更好促進干部想作為敢作為善作為真作為
——中國政法大學馬克思主義學院教授 趙卯生
促進廣大領導干部履職盡責、擔當作為，是推進國家治理體系和治理能力現代化的必然要求，對于實現黨和國家各項戰略目標具有重大而深遠的現實意義。習近平總書記強調，要著力解決亂作為、不作為、不敢為、不善為問題。系統提升領導干部履職擔當能力是加強干部隊伍建設的重中之重，應從牢筑思想根基、健全激勵保護機制、錘煉能力本領、強化為民宗旨四個維度持續發力，更好促進廣大干部想作為、敢作為、善作為、真作為。
想作為、敢作為、善作為、真作為不僅是新時代領導干部履職盡責、擔當作為的鮮明體現，更是進一步全面深化改革、推進現代化的現實要求。廣大干部要堅定理想信念，筑牢政治忠誠，始終保持奮發有為的精神狀態；勇于直面問題，堅持干字當頭，保持干事創業的主動性積極性；加強思想淬煉、政治歷練、實踐鍛煉和專業訓練，在攻堅克難中增強本領能力；堅持人民至上，始終以人民滿意為最高標準，把群眾利益放在心中最高位置，真正做到忠誠履職、擔當盡責。新時代呼喚新擔當，新征程更需實作為，領導干部當以想作為、敢作為、善作為、真作為為行動準則，奮楫揚帆、勇毅前行，為實現以中國式現代化全面推進中華民族偉大復興的第二個百年奮斗目標不懈努力。（選自《國家治理》2025年第9期，詳見全文）
作者簡介
趙卯生，中國政法大學馬克思主義學院教授、博導。研究方向為馬克思主義基本原理、馬克思主義中國化研究。主要論文有《唯物史觀視野下當代資本主義階級結構與階級矛盾新變化探析》《實現馬克思主義基本原理同中國具體實際相結合的四重維度》等。
支持經濟大省挑大梁的戰略意義與落實途徑
——中共中央黨校（國家行政學院）經濟學教研部教授 蔡之兵
經濟大省是經濟總量、技術水平、產業層次、科技實力等諸多重要指標均位于全國前列的省份。從發展質量和經濟總量看，經濟大省是我國區域經濟發展的“領頭羊”，這就意味著經濟大省的高質量發展對整個國家的高質量發展具有重要作用。支持經濟大省挑大梁首先就是要求經濟大省在穩定經濟增長上挑大梁。從科技資源和產業布局看，經濟大省集聚了大量的優質科技資源和先進產業集群，是推動我國產業升級的主力軍，理應在推動產業升級和新質生產力培育上發揮更大作用。
支持經濟大省挑大梁是黨中央針對當前國內外經濟形勢變化、結合短期與長期經濟發展目標提出的區域經濟發展策略，是應對國際國內形勢變化的必然需要，也是加快形成新發展格局的應有之義。從國內循環看，經濟大省對穩定國內經濟增長、擴大市場需求、破解就業難題都具有重要作用。從國際循環看，經濟大省對夯實我國參與國際競爭的產業基礎、科技基礎、企業基礎同樣不可或缺。經濟大省挑大梁是一項系統性工程，要求經濟大省在推動高質量發展進程中打頭陣、擔重任，立足當前高質量發展面臨的主要挑戰和形勢任務，從在穩定經濟增長、推動產業升級、穩定實體經濟發展、應對外部沖擊、促進區域合作、進一步全面深化改革等不同層面，發揮自身在國家發展大局中帶動支撐作用。（選自《國家治理》，2025年第8期，詳見全文）
作者簡介
蔡之兵，中共中央黨校（國家行政學院）經濟學教研部教授，經濟創新工程首席專家。主要研究方向為經濟體制改革、新質生產力、新能源高質量發展等。代表性著作、論文主要有《中國都市圈發展之路》《高質量發展的區域經濟布局的形成路徑：基于區域優勢互補的視角》等。
持之以恒抓好網絡生態治理工作
——哈爾濱工業大學網絡空間安全學院院長 姜偉
網絡生態治理關乎國家發展安全與群眾切身利益，具有以人民為中心、時代性鮮明、系統復雜等特征。當前，我國網絡生態治理已取得諸多實踐成效，法治體系日趨完善、主流輿論陣地持續鞏固、“清朗”系列專項行動整治成果顯著、網絡安全防線全面筑牢、國際治理合作不斷深化，走出一條中國特色網絡生態治理之路。扎實推進網絡生態治理工作，必須堅持黨的領導、堅持人民至上、堅持法治護航、堅持守正創新、堅持系統觀念。
清源活流，聚能筑堤。營造清朗有序的網絡空間絕非一朝一夕之功，需要堅持不懈、久久為功。新征程上，我們必須始終堅持以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，深入學習貫徹習近平總書記關于網絡強國的重要思想，扎實推進黨中央關于網絡強國建設的戰略部署，以堅定的政治擔當、務實的工作舉措、創新的治理路徑，持續深化網絡生態治理，不斷夯實治理根基、提升治理效能，讓正能量更強勁、主旋律更高昂，讓網絡空間真正成為凝聚共識、滋養人心、實現高質量發展的美好精神家園與奮進沃土，以清朗網絡空間護航網絡強國建設行穩致遠。（選自《國家治理》2026年第4期，詳見全文）
作者簡介
姜偉，哈爾濱工業大學網絡空間安全學院院長、教授、博導。長期從事網絡安全、數據安全、人工智能安全、認知安全、網絡治理等研究，組織參與國家網絡安全重大系統建設、重大活動保障、重要政策文件制定等工作。主持30余項省部級以上課題。
探索人工智能環境下的數據安全治理路徑
——南京大學數據管理創新研究中心教授 夏義堃
生成式人工智能和大語言模型密集涌現，正在以持續而深刻的方式突破既有邊界，從文本生成延伸至代碼構造、圖像創作與決策輔助等復雜任務，推動人工智能從單純的技術組件，上升為支撐社會運行的基礎設施。在釋放數字生產力潛能的同時，這一趨勢也顯著放大了對大規模、高質量數據的依賴，數據資源在人工智能系統中的作用方式呈現出高度復雜化的特征。海量數據和復雜算法相結合，會導致算法決策的黑箱性，也使得潛在安全風險影響決策的科學性。
人工智能環境下的數據安全風險，是在數據快速流動、模型化使用與多主體協作中逐步生成的系統性風險。從人工智能系統的運行特征可以看出，關鍵數據安全風險不再穩定附著于可識別的具體數據對象，使得傳統的剛性規制要求難以有效定位風險；以事前預防邏輯為核心的階段性合規控制，難以覆蓋人工智能系統在持續運行和迭代過程中逐步顯現的風險累加；在多主體協作運行框架下，不同主體控制能力與責任配置不對等，削弱了責任認定和規則約束的實際效力。對此，治理方向的選擇不在于簡單疊加新的規則要求，而在于圍繞數據使用的全過程，將安全治理要求嵌入人工智能系統運行，重塑數據安全運維與責任體系，以建立起“技術+管理+流程+組織”四位一體的綜合性數據安全協同治理框架。（選自《國家治理》2026年第4期，詳見全文）
作者簡介
夏義堃，南京大學數據管理創新研究中心教授、博導。主要研究領域為政府信息資源管理、大數據治理。發表百余篇學術論文，主持國社科重大項目、重點項目、國家自然科學基金面上項目等10余項，獲省部以上教學、科研獎勵兩項。
生成式人工智能驅動下的網絡生態治理范式轉型
——山東大學輿論研究中心主任，山東大學新聞傳播學院教授 戴元初
隨著生成式人工智能技術的快速發展，網絡內容的生產方式與傳播格局正經歷深刻變革。而這些變化，關乎網絡空間能否真正成為思想引領、道德培育、文化傳承的重要陣地。
生成式人工智能對網絡生態的影響源于其獨特的技術特質，主要體現在四個方面。一是高度擬真性。大語言模型對人類語言風格、情感表達和論證邏輯的深度模仿，使其輸出在表面上難以與人類創作相區分。二是規模化生成能力。內容生產的邊際成本趨近于零，單一主體能夠在短時間內生成海量差異化內容，生成式人工智能使“意見”生產不再受制于人類表達的時間與精力限制。三是語境適應性。模型可以根據指令調整輸出風格、立場和受眾定位，精準針對特定群體，實現“千人千面”的定制化內容生成。四是交互代理能力。人工智能不僅能夠生成靜態內容，還能作為“對話者”持續參與輿論互動，模糊內容生產與參與傳播之間的邊界。生成式人工智能的規模化生成能力，若缺乏有效規制，可能給網絡生態帶來系統性風險。應對其給現有輿論生態治理框架帶來的機遇和挑戰，需從技術、制度、素養等維度協同發力，夯實網絡空間的信用基礎，推動網絡生態治理范式轉型。（選自《國家治理》2026年第4期，詳見全文）
作者簡介
戴元初，山東大學輿論研究中心主任，山東大學新聞傳播學院教授、博導。長期從事傳媒經濟學、國際傳播、輿論與社會治理等領域研究。
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