【摘要】面對人口老齡化加速發展態勢，提升智慧養老的跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業務協同管理和服務水平，能夠提高政府治理能力、提供優質養老服務、推動銀發經濟發展，是積極應對人口老齡化的關鍵抓手。智慧養老服務多跨協同以多層次、多主體參與為基礎，以多源數據為支撐，依托業務應用層、應用支撐層、數據資源層、基礎設施層，通過促進主體聯動、業務協同、數據流通，實現智慧養老事業和產業高質量發展。未來應進一步健全跨業務協同機制和社區整合照護服務體系，促進業務協同；明確數據統籌協調部門權責和完善激勵約束機制，促進主體聯動；完善多跨數據協調機制和標準體系，促進數據貫通，從而實現養老服務門檻更低、服務更優、效率更高、距離更近的發展目標。

【關鍵詞】多跨協同 智慧養老 銀發經濟 人口老齡化

【中圖分類號】F126 【文獻標識碼】A

【DOI】10.16619/j.cnki.rmltxsqy.2026.07.010

【作者簡介】張瑾，習近平經濟思想研究中心研究員。研究方向為科技創新、數字經濟，主要著作有《我國養老服務體系建設重點問題研究》等。

習近平總書記指出，要強化系統觀念，健全科學規范的數字政府建設制度體系，依法依規促進數據高效共享和有序開發利用，統籌推進技術融合、業務融合、數據融合，提升跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業務的協同管理和服務水平。[1]國家統計局相關資料顯示，截至2025年底，我國60周歲及以上人口為3.2億，占總人口的23%。[2]我國已進入中度老齡化社會，這既對養老服務體系構成持續考驗，也催生巨大的銀發經濟市場。打造智慧養老服務跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業務協同（以下簡稱“多跨協同”）場景，通過整合多類型業務、多主體資源、多部門養老服務數據，能夠提高政府治理能力、提供優質養老服務、賦能銀發經濟發展，是積極應對人口老齡化的關鍵抓手。目前，浙江、重慶、福建等地多跨場景建設已取得積極成效，但全國多地仍面臨“業務協同難、主體聯動難、數據貫通難”等問題，需從深化體制機制改革和加強數據治理等方面協同發力，推動智慧養老事業和產業高質量發展，為全社會提供門檻更低、服務更優、效率更高、距離更近的養老服務。

智慧養老服務多跨協同的內涵外延

提升多跨協同管理和服務水平，是推動智慧養老事業和產業高質量發展的關鍵支撐，[3]多跨協同是以數據互通為基礎、機制協同為保障、服務落地為目標，通過數字化手段打破養老服務中的層級壁壘、地域分割、系統孤島、部門界限、業務割裂，破解養老服務供需錯配、效率偏低、覆蓋不足等痛點，重構養老服務的協同體系。從而讓養老服務從“部門本位、區域本位、層級本位”轉向“老年人需求本位”，實現服務的精準化、高效化、普惠化，推動服務資源全域統籌、流程全鏈貫通、管理精準高效，為智慧養老服務提供堅實的協同支撐。多跨協同是相互關聯、層層遞進的關系，強調各領域、各部門、各層級共同構成養老服務協同體系的完整閉環。跨層級是協同的支撐，是數據等資源上行和下沉的通道；跨地域是協同的延伸，是服務空間范圍的拓展；跨系統是協同的基礎，是數據互通的技術前提；跨部門是協同的關鍵，是業務協同的組織保障；跨業務是協同目標，是服務落地的最終體現。五者相互依存，缺一不可，沒有跨系統數據貫通，跨部門、跨地域協同無從談起；沒有跨部門職責協同，跨業務流程無法銜接；沒有跨層級上下聯動，政策和服務難以落地。

跨層級協同打通上下聯動的垂直通道。跨層級協同是以數字化平臺為紐帶，打通上下聯動的垂直通道，聚焦“國家、省、市、縣、鄉、村”六級養老服務體系的垂直貫通，解決數據上行易下行難、政策落地梗阻、基層數據重復錄入等問題。[4]實現養老服務政策、數據、資源高效流動，確保上級政策精準落地、基層需求及時反饋、服務資源順暢下沉。避免基層重復填報數據、政策理解偏差，讓優質養老服務資源直達基層，讓服務精準對接老年人需求。例如，市縣級通過省級回流數據，直接識別符合高齡津貼條件的老年人，實現免申即享，無需逐級申請。

跨層級協同具體體現在不同層級間政策傳達與執行、數據雙向流動、養老服務資源聯動等方面的協同。首先，政策傳達與執行協同。通過統一的智慧養老平臺，將上一層級出臺的補貼標準、服務規范等政策推送至下一層級的執行部門，并實時反饋政策執行進度、難點問題，避免政策效力層層遞減。其次，數據雙向流動協同。上一層級平臺和下一層級平臺之間的數據實現雙向流動，比如，省級平臺歸集衛健、公安等跨部門數據后，向市縣、鄉鎮（街道）回流轄區內老年人基本情況等數據，支撐基層開展補貼發放、服務調度等業務；基層將養老服務狀況、老年人需求變化等數據實時上傳，實現數據動態更新。再次，養老服務資源聯動協同。上一層級擁有較多養老專家、康復輔助器具信息、培訓課程等優質養老服務資源，通過遠程指導、線上培訓、資源調度等方式下沉至基層；基層根據實際需求向上一級申請支持，形成資源聯動機制。

跨地域協同打破區域分割的空間界限。跨地域協同是依托全國一體化智慧養老服務平臺，建立跨區域養老服務協作機制，實現養老服務資源跨地域共享、資格跨地域互認、服務跨地域銜接。跨地域協同聚焦人口流動背景下的養老服務銜接，重點解決異地養老服務對接難、異地醫保結算繁、跨區域資格互認難等問題。適應人口流動趨勢，滿足老年人隨子女養老、旅居養老等多樣化需求，讓老年人在異地也能便捷享受優質養老服務，例如，浙江省老年人隨子女定居上海市后，通過跨地域協同平臺，直接使用浙江省的養老服務補貼支付上海市的居家照護費用。

跨地域協同具體體現在不同地域間服務待遇資格互認、服務資源對接、費用結算等方面的協同。一是服務資格互認協同。制定全國統一的失能等級評估、養老服務補貼資格等標準，通過數據共享實現跨地域標準互認，避免老年人異地養老時重復評估、重復申請補貼。二是服務資源對接協同。搭建跨地域養老服務資源庫，整合不同地域養老機構、醫療機構、社區服務中心資源，老年人異地養老時可通過平臺直接預約并享受與戶籍地同等標準的上門照護、康復訓練等服務。三是費用結算協同。打通跨地域醫保、養老補貼結算通道，老年人異地就醫、異地享受養老服務時，直接通過平臺完成醫保報銷、補貼抵扣，無需自費后再回戶籍地報銷。

跨系統協同打破信息孤島的技術壁壘。跨系統協同是以統一數據標準和接口規范為基礎，打通各類涉老信息系統，實現數據一次采集、多方復用，避免系統重復建設、數據冗余。跨系統協同聚焦養老服務相關信息系統的互聯互通，解決多系統獨立運行、數據格式不統一、接口不兼容、重復錄入數據等問題。減少數據清洗成本，避免養老機構和老年人在多個系統中重復錄入信息，讓數據在不同系統間自由流動，支撐多跨場景高效運轉。例如，醫院系統與養老服務系統打通后，老年人出院信息、康復計劃自動同步至養老機構，無需人工傳遞。

跨系統協同具體體現在涉老系統貫通、數據格式與接口統一、系統間數據銜接等方面的協同。首先，涉老系統貫通。打通社會保險服務、居民健康信息、戶籍管理、低保人員管理、養老服務機構管理等系統，實現老年人基本信息、健康數據、社保信息、服務記錄等數據無縫對接。其次，數據格式與接口統一。制定全國統一的養老數據標準，如健康檔案編號、服務編碼、出生日期字段規范，統一系統接口協議，不同系統數據互通時無需清洗換算。再次，系統間關鍵數據銜接。各系統間關鍵數據的同步和銜接，例如，在保障個人隱私數據安全的情況下，將居民健康信息系統的疾病診斷、用藥史等數據，同步至養老服務系統，支撐養老機構制定個性化照護方案；將養老系統的服務數據，同步至醫保系統，支撐長護險精準結算。

跨部門協同打破部門壁壘的職能界限。跨部門協同聚焦民政、衛健、醫保、人社、公安、殘聯等近30個涉老部門的協作，解決部門各自為政、政策協同不足、業務流程銜接不暢等問題。建立跨部門聯席會議機制和數字化協同平臺，明確各部門在養老服務中的職責分工，實現政策協同制定、業務協同辦理、數據協同共享。[5]避免老年人重復提交材料、多次評估，減少部門間溝通成本，如民政、醫保、殘聯等部門聯合開展老年人能力評估，評估結果多方共享，無需老年人分別向多個部門申請評估。

跨部門協同具體體現在多部門在政策制定、業務辦理、數據共享等方面的協同。一是政策制定協同。民政、衛健、醫保等部門聯合制定醫養結合、長護險和老年人能力評估等涉老服務政策，避免政策沖突或銜接空白，確保形成制度合力。二是業務辦理協同。通過“一網通辦”平臺，整合老年人津貼補貼申領、長護險申請、康復輔具適配等跨部門業務，實現一次申報、多部門聯審，無需老年人跑多個部門。三是數據共享協同。各部門以“共享為原則、不共享為例外”的準則，依法依規，應享盡享，向統一的智慧養老平臺開放民政部門的服務機構信息、衛健部門的健康數據、公安部門的戶籍與老年人生存狀態數據等涉老數據，支撐跨部門業務協同。

跨業務協同打破業務割裂的流程界限。跨業務協同聚焦養老服務全鏈條的橫向貫通，解決服務流程碎片化、供需錯配等問題，涵蓋健康管理、生活照料、康復護理、精神慰藉、緊急救援等場景。以老年人需求為核心，將分散的養老業務整合為無縫銜接的“一站式”服務流程，讓養老服務從“零散供給”變為“全鏈條閉環供給”，提升服務連貫性與精準性。例如，老年人突發疾病，觸發智能手環向急救中心、社區服務中心、子女發出求救信號后，急救車快速趕到，醫院提前按照老人的健康狀況制定急救方案，出院后社區服務中心根據醫院康復計劃提供上門照護，長護險等補貼自動抵扣服務費用，無需老年人額外操作。

跨業務協同具體體現在醫養和康養業務、生活服務和應急服務、福利補貼和服務供給等方面的協同。首先，醫養康養業務協同。打通醫療、康復、養老業務流程，老年人出院后，醫院自動向養老機構、社區服務中心推送康復計劃；養老機構、社區服務中心將老年人康復情況實時反饋給醫院，形成“醫院診療—機構康復—社區護理—居家照護”的全流程閉環。其次，生活服務與應急服務協同。將居家照護、助餐助浴等生活服務，與智能手環報警、居家安全監測等應急服務聯動，一旦老年人觸發應急預警，生活服務人員、急救機構、家屬同步收到信息，實現“生活照護＋應急救援”無縫銜接。再次，福利補貼與服務供給協同。將高齡津貼、養老服務補貼等福利政策與養老服務供給掛鉤，符合條件的老年人可將福利補貼直接兌換居家照護、康復訓練等服務，避免補貼發放與服務需求脫節。

智慧養老服務多跨協同的現狀分析

積極成效。近年來，各地區、各部門積極探索，按照中共中央、國務院印發的《數字中國建設整體布局規劃》和國家數據局印發的《2025年數字社會發展工作要點》等文件要求，推動智慧養老多跨場景建設工作，取得積極成效。一是提升政府治理能力。政府通過多源數據融合提升養老政策執行的精準度和效率。例如，廈門市民政部門通過與公安、人社、工商等部門數據共享，可自動發現并糾正養老服務運營補貼發放中的問題；重慶市統一規劃“渝悅養老”應用平臺，截至2025年12月，匯聚數據171類17.1億條，[6]打造福利優待、暖心居家、優享社區、機構智管四個一級場景，上線悅享清單、電子敬老卡、機構智選、服務一點通等二級場景，實現養老服務精準供給、設施優化布局和機構綜合監管。二是提供優質服務。通過整合多個環節的服務，實現“零跑腿、零感知、零打擾”的養老體驗。例如，成都市高新區打通公安、社保和民政等部門數據，60周歲以上老年人無需線下提交紙質材料，實現高齡津貼發放“免申即享”；杭州市老年人跌倒時使用“居家守護”應用程序（APP）的“一鍵呼叫”功能，可聯動家屬、社區、急救中心和醫院實施救援，為老年人構建全天候安全網。三是賦能產業發展。智慧養老多跨場景促進銀發經濟發展。例如，溫州市“幸福頤養超市”整合衛健、民政、醫保、金融監管、市場監管等多部門數據，推動“醫、養、護、保、惠”五大場景無縫銜接與高效協同，提供豐富的養老產品和服務，一站式解決老年人居家養老服務需求，[7]惠及全市190余萬老年人；福建省“福見康養”公眾服務平臺接入863家養老機構、2997個老年食堂及10萬余張床位，[8]初步實現養老服務供需精準對接。

問題挑戰。在智慧養老服務體系中，老年人是服務需求的發起者，養老服務主體由家庭照護者、民政等政府部門、志愿服務等社會組織、養老機構等市場經營者構成，為老年人提供服務并監督和規范市場，養老服務業務是場景載體，養老服務數據是關鍵紐帶與賦能引擎。養老服務主體、業務、數據是閉環聯動的有機整體，共同構成“需求發起—場景落地—服務提供”的鏈條。只有三者協同發力，才能真正實現“數據多跑路、老人少跑路”，讓數字技術有效賦能養老服務提質增效與政府治理能力提升。目前在一些地區智慧養老多跨協同場景建設還面臨業務協同、主體聯動、數據貫通等方面的難題，影響了服務效能提升與銀發經濟發展。

業務協同層面，醫療與養老、護理等機構業務銜接緊密程度有待提高，跨業務協同的責任主體需要進一步明確；同類業務聯動有待加強，民政、醫保等部門評估標準還不統一，存在重復評估的問題；在異地養老就醫需求增長背景下，跨地域服務效率有待提升，福利待遇資格認定、費用結算等協同機制待完善。[9]主體聯動層面，民政、衛健、醫保等多個部門信息系統間仍存在數據孤島，建設之初并沒有把數據共享作為主要目標之一；老年人病史、用藥清單、個人信息等數據屬高敏感信息，數源單位的安全顧慮較多，擔心因個人隱私數據泄露引發糾紛，養老數據資源開發利用的商業模式仍處探索階段，這些因素都會影響數源主體的聯動。數據貫通層面，各部門、各系統自行制定數據格式與接口規范，新舊系統迭代容易引發標準不統一，健康檔案編號、養老服務編碼、保險理賠、出生日期和行政區劃等字段格式存在差異；養老數據由市縣級單位填報，省級平臺匯聚，市縣平臺需要獲取省級平臺數據開展具體業務，省級平臺也需要獲取國家層面衛健、公安等部門垂管系統涉老數據，但數據屬地化回流和下沉至基層鎮街村社服務單元的效率有待提高。

推動智慧養老服務多跨協同的路徑分析

智慧養老服務多跨協同體系是以老年人需求為中心，通過技術手段優化服務供給，加強供需對接，探索建立養老數據要素流通規則，充分發揮市場在資源配置中的決定性作用、更好發揮政府作用的系統性工程。基于這一邏輯，應進一步依托“業務應用層、應用支撐層、數據資源層、基礎設施層”，構建“主體聯動、業務協同、數據流通、要素保障、服務落地”的閉環路徑，形成由多層次、多地域、多系統、多部門、多業務參與的協同生態系統。[10]（見圖1）

業務應用層提供智慧養老服務多跨場景。智慧養老服務在業務應用層是以滿足老年人基本養老服務需求為導向，設計老年人福利直達、暖心居家一呼即達、社區智享一鍵通達、養老機構智慧管理等場景，推動“機構＋社區＋居家”一體提供專業化養老服務。

老年人福利直達“免申即享”。在老年人福利待遇領域實現從“人找政策”到“政策找人”的轉變，通過數據共享、智能分析和流程再造，構建起精準、高效、溫暖的福利待遇直達體系，讓老年人足不出戶即可享受“無感化”的政策服務，顯著提升老年人的獲得感、幸福感和安全感。比如，靜默認證“免申即享”。依托跨部門數據共享與智能比對，在無需個人主動申報、操作、刷臉的情況下，自動完成養老金、高齡津貼等養老待遇的領取資格核驗。在靜默認證通過后，系統自動觸發待遇發放，符合條件的老年人無需提交申請、無需跑腿審批，直接發放補貼。完善動態管理機制，建立“新增＋退出”雙清單機制，每月更新數據，實現補貼資金發放與人員變動跨部門同步調整。智能認定補貼津貼等待遇發放資格，通過大數據分析老年人需求，自動匹配適老化改造、康復輔具租賃等補貼項目。構建服務電子地圖，整合養老服務機構信息，提供服務機構名稱、服務內容、服務評級評價等信息查詢，實現政策精準推介與服務匹配。補貼資金“秒級”發放一鍵直達。建立智能審批系統，通過對接公安、衛健、法院、民政等各部門的數據接口，實現老年人戶籍、高齡、失能、獨居、長期居家、異地居住等情況的系統智能校驗。整合分散在各部門的補貼津貼等福利待遇資金申領入口，[11]打通無證明辦事、電子證照、個人社保卡等系統，[12]實現福利待遇審批數據秒級核驗、惠民補貼直達社保卡，完成從數據比對、審核公示到撥付到賬的全流程閉環管理。

暖心居家養老服務“一呼即達”。老年人通過一鍵通、語音助手、適老APP等終端或養老服務熱線發起需求，人工智能大模型綜合研判居家風險隱患與服務需求，精準匹配資源，提供助餐、助潔、助浴、健康監測等居家服務，實現線上供需精準對接與線下服務高效提供，構建“預防—響應—服務—優化”的安居守護生態，養老服務從“被動響應”向“主動匹配和預警”轉變。緊急救助方面，老年人通過智能終端快速發起求助，平臺即時響應并對緊急救援、生活協助分級分類處理。環境安全方面，部署煙霧燃氣傳感器、水浸監測等設備，實時預警火災、燃氣泄漏、水管漏水等隱患。人工智能算法結合紅外感知、3D光感知和毫米波雷達等技術，分析老年人日常作息、活動頻率等數據，識別跌倒、滯留、長時間靜止等異常行為，提前預警健康或安全風險。健康監測方面，通過毫米波雷達監測、智能藥盒、手環手表等設備，實時追蹤心率、血壓、血糖等關鍵指標，構建動態健康畫像，為老年人健康保駕護航。人工智能情感陪護方面，通過“語音識別＋表情分析”感知情緒變化，主動推送音樂、親情視頻，通過語音聊天、戲曲播放、新聞播報等功能，緩解老年人孤獨感。

社區養老服務智享“一鍵通達”。人工智能大腦綜合研判老年人服務需求，精準匹配15分鐘智慧養老服務圈內資源，提供日間照料、健康監測、文化娛樂、緊急援助等一站式服務。平臺實時調度資源，跟蹤服務效果，實現“線上智能調度＋線下精準服務”，構建“需求響應—服務執行—質量監管”的社區養老服務閉環。一是打造社區級智慧養老平臺，[13]依托地理信息系統（GIS）劃定服務圈范圍，整合醫療、家政等資源形成“服務熱力圖”，通過智能匹配引擎，依據老年人年齡、健康狀況精準推送服務。二是培育智慧醫療、生活、文化服務場景。醫療方面，依托健康小屋提供智能體檢、遠程診療等服務，實現“小病不出社區”；生活方面，完善智慧送餐、代購、理發等上門服務；文化方面，依托老年活動中心開設課程，開展文體活動，滿足老年人精神與社交需求。三是強化運營支撐。通過APP和熱線提供咨詢服務，實現服務全程可追溯；建立動態資源調配機制，推動政府、企業、社區、家庭多方協同，保障優質高效服務。

養老機構服務智慧管理。通過技術整合與服務創新，實現機構養老從人工管理向智能化、精細化運營的轉變，提升服務效率與質量，降低運營成本，增強養老機構安全保障，為老年人提供更安全、更便捷、更有溫度的養老服務。打造服務、照護、交流、管理、安防五大系統，實現全維度升級。養老機構智慧服務系統整合老年人多維度數據，經人工智能算法生成個性化方案，建立全流程閉環管控機制，精準匹配供需并預測潛在需求，推動服務從標準化向個性化轉變。智慧照護系統通過智能設備實時監測健康指標和預警風險，生成個性化護理計劃并優化護理人員配置；聯動遠程會診平臺，搭配智能藥盒，強化醫養結合與用藥安全。智慧交流系統依托虛擬陪伴機器人緩解老年人孤獨，聯動社工開展社區活動，聯合多方搭建康樂服務體系，以積分激勵提升老年人參與度，滿足情感與社交需求。智慧管理系統通過搭建數據平臺實現科學高效決策，由人工智能替代重復工作并精細化管控物資，推行標準化流程，實現降本增效與服務可追溯。智慧安防系統構建全域監控網絡，監測消防、環境隱患并自動處置，為有認知障礙的老年人配備定位手環，筑牢安全防線。

應用支撐層提供智慧養老服務數據平臺。應用支撐層是培育智慧養老多跨場景的平臺系統樞紐。一是打造政府引導與市場化運作的協同平臺。構建以相關養老服務網站為信息門戶、移動終端APP為服務入口、管理平臺為監管中樞的一體化智慧養老服務系統。依托供需對接系統、服務監管系統、數據分析系統，實現養老服務一網通查、服務信息一網通見、政務服務一網通辦、服務訴求一網通答，確保服務需求一鍵可達。二是重要組件設計。老年人需求畫像，[14]匯聚老年人基本信息、健康指標、服務記錄等數據，精準構建老年人基本情況和需求畫像，為個性化服務提供數據支撐。服務資源動態監測。實時監測服務資源分布、使用情況、供需缺口等信息，為政府決策和資源調配提供數據支持。三是服務整合模式。嚴格資質審核，建立服務商準入標準，對法人主體、經營范圍、服務標準、服務價格等進行嚴格審核，確保服務質量。整合服務內容，提供助餐、助浴、助潔、助醫、助行、助急等六大類服務，形成完整的居家養老服務鏈。實現政府補貼與服務平臺的無縫對接，符合條件的老年人可直接享受補貼服務。健全實時動態監管與評價體系，聯動政府端、服務端、用戶端，實現服務過程透明化、可追溯、實時化，結合服務評價、搶單量、接單量等指標，對服務商形成綜合評價，評價結果公開透明。完善動態管理機制，根據服務評價、投訴處理等情況，對服務商進行動態評級和管理，建立“紅黑榜”制度。績效考核與退出機制。加強服務商績效考核制度，將服務評價、投訴處理等作為重要考核指標。對服務質量不達標、投訴率高的服務商，及時啟動退出程序，確保老年人獲得專業規范的服務。

數據資源層提供智慧養老服務要素體系。數據資源層是構建養老服務數據要素體系、培育養老產業發展生態的重要環節。建設養老大數據平臺，打通民政、公安、醫保、衛生健康等涉老部門數據，通過智能設備終端采集數據形成需求和供給的“數字畫像”，實現政府支持政策、企業服務供給、老年人服務需求的精準描述。構建智慧養老數據資源分類體系，涵蓋基本信息、生理醫療、生活習慣、社會行為、服務消費和人格心理等多個維度。分級分類系統化管理數據，通過大數據技術有效支持養老服務的精準化、個性化和智能化。確保數據的安全、隱私和合規使用，為養老服務提供可靠的數據支撐。培育智慧養老產業，鼓勵科技企業開發適老化智能產品，探索“政府補一點、企業讓一點、家庭出一點”的可持續模式，普及智能產品終端，整合醫療資源與養老服務資源，促進醫療機構、康復機構、養老機構、社區服務機構的服務供給和老年人需求數據的無縫對接。

基礎設施層提供智慧養老服務軟硬件條件。基礎設施層通過整合智能硬件設備與數字化平臺系統，為智慧養老多跨場景落地提供堅實的技術支撐和運行保障。一是加強數字基礎設施建設。智能終端設備覆蓋居家、社區和機構全場景，云資源采用“公有云＋私有云”混合架構，分級存儲不同類型數據，搭配社區邊緣計算節點，降低數據傳輸延遲和提升應急響應速度，建立監測體系保障主要服務的流暢。二是強化頂層設計政策引導。完善《智慧養老院建設標準》《智慧社區養老服務規范》等制度，統一設備接口、數據格式和安全要求，避免信息孤島。通過設備補貼、企業研發扶持等政策加快智慧養老科技創新。三是組織保障聚焦能力提升。加強數字能力培訓并建立代際互助機制，提升老年人數字素養；[15]強化人才隊伍建設，加快智慧護理員培訓，推動高校培養跨學科復合型人才；壯大社區服務點和助老志愿者隊伍，完善社區支持網絡。四是筑牢安全防線。對涉老數據分類保護、加密脫敏，運用區塊鏈技術確保數據可追溯，通過數據脫敏等技術加大隱私保護力度，配套應急預案與定期演練，提升安全風險處置能力。

推動智慧養老服務多跨協同的實踐要求

完善跨業務協同機制和社區整合照護服務體系，促進業務協同。一是完善跨部門業務協同機制。由民政部門牽頭，人社、衛生健康、醫保、殘聯、公安等部門配合，完善醫療、康復、養老、護理等業務銜接機制。比如，借鑒上海市七級評估體系建設經驗，由衛生健康、民政、醫保和殘聯等部門聯合制定《老年人能力統一評估標準》，評估結果共享互認，實現業務協同。二是完善跨地域業務協同機制。明確跨地域養老服務協調機構的職責，負責統籌協調異地養老、異地就醫等業務的待遇資格認定、服務銜接、費用結算等工作。完善跨地域養老服務信息平臺，實現跨地域養老服務資源共享和對接。三是完善社區整合照護體系。借鑒日本社區整合照護體系的經驗，依托社區服務中心實現各類服務無縫銜接，幫助老年人解決養老服務問題。完善智慧社區信息平臺，連接長期照護、醫療保障、應急救援和居家照料等服務系統，實現供需對接和實時監督評價。

明確數據統籌協調部門權責和完善激勵約束機制，促進主體聯動。一是明確數據統籌協調部門的權責。借鑒福建省經驗做法，明確數據統籌協調部門職責，賦予其信息化項目審批、資金安排、政策制定、云資源管理、考核評價等權限和責任。各地區、各部門信息系統建設時要注重數據開放和共享功能，確保數據在各級統籌部門的統一管理框架下安全存儲與高效共享。二是完善數據安全責任機制。完善養老數據安全管理辦法，明確數據采集、存儲、使用、共享等環節的安全責任。堅持“誰使用誰負責”的原則，明確數源單位和數據使用單位的責任，消除數源單位安全顧慮。三是健全考核激勵機制。建立健全養老服務數據開發利用責任制，將數據開發責任提高到與個人隱私保護同等重要的地位，將跨部門調用率、數據更新率、糾錯率等體現數據治理和開發利用成效的指標，納入部門考核范圍。探索養老服務數據資源開發利用的商業模式，完善優質數據付費機制，將數據采購納入政府預算，建立試點示范與推廣機制，加大財政資金和技術支持力度。

健全多跨數據協調機制和標準體系，促進數據貫通。一是完善跨部門數據協調機制。借鑒數字福建的經驗，成立由政府主要領導牽頭，民政、衛生健康、社保、公安等多部門參與的數字社會建設領導小組，辦公室設在數據統籌協調部門。明確各部門智慧養老服務多跨協同的職責和任務，推動社會保險服務系統、居民健康信息系統等數據系統與養老服務平臺對接。二是完善養老數據倉和統一數據標準。整合老年人健康檔案、能力評估、服務供給、消費需求等數據，建立養老服務數據倉。統一數據編目與目錄管理機制，完善養老數據采集、存儲、傳輸、交換等環節的標準，確保部門和地域間數據無縫對接。三是完善數據雙向回流機制。明確跨層級數據屬地化回流規則和流程，建立基層治理單元代碼標準和動態管理機制，確保數據及時、準確回流至基層單位，為開展老年人補貼發放、養老服務監管等工作提供支持。建立基層數據更新和反饋機制，實現數據的動態更新。

（本文系國家數據局委托“數字賦能養老服務路徑與對策研究”課題成果，項目編號：SJ-sj2025028）

注釋

[1]《習近平主持召開中央全面深化改革委員會第二十五次會議強調 加強數字政府建設 推進省以下財政體制改革》，2022年4月19日，https://jhsjk.people.cn/article/32403184。

[2]國家統計局：《2025年經濟發展向新向優 預期目標圓滿實現》，2026年1月19日，https://www.gov.cn/lianbo/202601/content_7055175.htm。

[3]吳雨馨、邱靚、周文、陳康康、林崇責：《“三多三全三高”——解碼數字社會“多跨場景”內涵特征》，《浙江經濟》，2021年第7期。

[4]尹艷紅：《數字治理助力養老服務的困境與策略》，《行政管理改革》，2023年第6期。

[5]翁登輝：《基于大數據分析的多跨協同數據建模與優化研究》，《中國信息化》，2025年第5期。

[6]數據來源于重慶市民政局調研相關數據（內部資料）。

[7]王子瑄、穆榮平：《數字賦能社區居家養老服務創新模式》，《科技管理研究》，2025年第20期。

[8]《走出具有福建特色的數字化發展之路》，《福建日報》，2025年11月5日，第2版。

[9]張瑾：《我國養老服務體系建設重點問題研究》，北京：中國經濟出版社，2018年，第189頁。

[10]張丙宣、項瑤君：《功能集成、多跨協同與政務服務的適配機制——以杭州市G區商務社區為例》，《中共杭州市委黨校學報》，2025年第3期。

[11]高鵬：《數字化背景下醫養結合服務協同創新：理論框架和政策啟示》，《云南民族大學學報（哲學社會科學版）》，2025年第6期。

[12]劉鵬：《高效辦成一件事：系統論視角下中國式效能政府建設現代化道路研究》，《北京行政學院學報》，2024年第5期。

[13]張雷、韓永樂：《當前我國智慧養老的主要模式、存在問題與對策》，《社會保障研究》，2017年第2期。

[14]王生發：《數字化轉型背景下的養老服務體系創新》，《人民論壇·學術前沿》，2022年第21期。

[15]劉振國：《提升老年人數字素養 積極應對人口老齡化》，2025年8月21日，https://www.mca.gov.cn/n152/n164/c1662004999980006454/content.html。

Construction and Efficiency Upgrade of the Smart

Elderly Care Service Collaboration System

Zhang Jin

Abstract: In the face of the accelerating evolution of population aging, enhancing the cross-level, cross-regional, cross-system, cross-departmental, and cross-business collaborative management (referred to as "multi-cross collaboration") and service level of smart elderly care can improve government governance capabilities, provide high-quality elderly care services, and empower the development of the silver economy. Multi-cross collaboration in smart elderly care services is supported by multi-source data from multiple levels and entities, relying on the business application layer, application support layer, data resource layer, and infrastructure layer. By promoting entity linkage, business collaboration, and data circulation, it aims to achieve the goal of promoting the high-quality development of the smart elderly care industry. The next step should be to improve the cross-business collaboration mechanism and community integrated care service system to promote business collaboration; clarify the responsibilities and rights of data coordination and coordination departments, and improve incentive and restraint mechanisms to promote entity linkage; improve the multi-cross data coordination mechanism and standard system to promote data connectivity, achieving lower thresholds, better services, higher efficiency, and closer proximity in elderly care services.

Keywords: multi-sector collaboration, smart elderly care, silver economy, population aging

責 編∕肖晗題 美 編∕周群英