【摘要】當前，以人工智能為代表的智能技術深度融入社會各領域，深刻重塑知識生產與人才需求結構，大學生“數字素養”需向“數智素養”跨越升級。作為“數字原住民”，大學生雖在技術接入上有優勢，但依賴AI工具面臨諸多場景化風險與能力隱憂。培育大學生數智素養，需推動認知系統深化，實現融合信息審辨、價值創造、人機協同與責任擔當的綜合能力躍升。

【關鍵詞】數智素養 青年發展 養培育體系 人工智能

【中圖分類號】G206 【文獻標識碼】A　　

習近平總書記指出：“人工智能帶來前所未有發展機遇，也帶來前所未遇風險挑戰。”①當前，以人工智能為代表的智能技術正深度融入社會的各個領域，數據驅動和算法主導的“數智時代”已然到來。數智時代在重塑知識生產范式的同時，對人才素養提出新要求。大學生作為“數字原住民”，在技術接入上有著天然優勢。調查顯示，超過八成的大學生有人工智能（AI）工具使用經歷，其中32.1%的大學生表示“高頻次、多場景依賴 AI 工具完成學習任務”②。同時，技術便利也讓大學生率先遭遇算法偏差、信息繭房等風險。在數智時代復雜的挑戰面前，原有的素養框架顯得乏力，亟須推動其向“數智素養”跨越與升級。

大學生AI應用的場景化風險與能力隱憂

大學生對AI工具的依賴，不僅面臨技術層面的共性風險，而且在學業生活場景中存在一定的“場景化風險”，背后潛藏著能力隱憂。

研究場景中，存在AI輔助倫理爭議與學術能力退化。一方面，AI 輔助可能誘發學術不端與數據糾紛。調查顯示，大學生“最常使用的生成式人工智能技術是文本生成（90.50%）”③。這意味著，在大學生提交的大量學術文本中，可能存在未明確標注的AI生成內容。大學生向公共AI平臺上傳的調研數據、實驗記錄和代碼，還可能面臨成果被盜用、隱私泄露及侵權風險。另一方面，AI的便捷性可能會消解學術能力培養過程的內在價值。文獻研讀、實驗探索、學術寫作，是研究能力培養的關鍵環節，而有的大學生依賴AI一鍵生成寫作框架、編程代碼和數據分析結果，容易陷入“復制粘貼式”學習誤區。

創作場景中，存在作品生成困境與審美表達能力弱化。人工智能生成內容（AIGC）能夠基于現有數據訓練和模板化算法，快速生成符合“標準化審美”的作品，在一定程度上，能夠激發大學生創作熱情，同時也帶來版權隱患與內容同質化等問題。有的大學生對AI訓練數據的來源、版權歸屬及授權機制缺乏了解，且不具備對生成內容進行版權核驗的能力與條件，在使用AI生成作品時未能充分考慮獨創性投入。由于有的大學生依賴現成模板生成文案、腳本和敘事結構，作品的同質化現象較為突出，而且，其運用自身語言抒發情感、構建故事，以及呈現觀點的能力會被削弱，對作品風格、情感深度、藝術價值的獨立判斷能力也可能會降低。

時間管理場景中，存在效率提升悖論與自我調控失序。大學生運用 AI 進行時間管理，其初衷是借助智能日程規劃、任務優先級排序等多樣功能，高效安排學習與生活。在實際運用中，卻可能因平臺切換、通知彈窗頻繁等問題，導致時間浪費、注意力分散，背離效率初衷。同時，缺乏彈性的模板化計劃，以及過于嚴苛或不切實際的計劃推送，容易導致計劃與執行脫節，讓有的大學生產生壓力、焦慮。對外部提醒的過度依賴，還容易削弱大學生的時間自主規劃與彈性調節能力。另外，效率量化也可能導致有的大學生追求“形式上的效率”，忽略真正的學習質量。

社交場景中，存在公共討論失范和人際溝通能力下降。首先，“信息繭房”效應容易窄化大學生認知視野，降低其對不同觀點的理解與包容度，在公共討論中易陷入“非黑即白”的思維誤區。其次，AI生成的極端文案，以及被算法放大的爭議內容，可能會促使大學生卷入對立性爭論，甚至演化為網絡攻擊。此外，長期依賴AI虛擬陪伴，某種程度上會削弱大學生參與真實社交場景的動力，使其共情能力與情緒表達能力逐漸退化，難以適應現實中的人際互動。同時，AI虛擬身份與匿名環境還可能降低大學生的言論責任意識，阻礙其形成成熟、理性的社交價值觀。

大學生素養需與數智社會相適應

在高校傳統語境下，數字素養聚焦數字工具操作、信息檢索，以及基礎數字安全防護等方面。隨著人工智能技術的快速發展，大學生的素養需與數智社會相適應，實現以數字能力為基石，融合信息審辨、價值創造、人機協同與責任擔當的綜合能力躍升。

信息生態重構。負責任的態度、質疑精神和批判意識，是合理使用生成式人工智能的前提。④面對算法主導的信息環境，大學生需從認知、判斷與行動三個方面提升素養。深入理解信息生產、算法分發與平臺經濟的運行邏輯，掌握技術機制對信息生態的結構性影響。這包括系統識別算法偏見、數據失真等風險，警惕技術裹挾與AI生成內容中的認知誤導。通過跨源驗證、參與算法監督等實踐，形成獨立判斷，塑造理性負責的信息行為。

價值導向創新。面對數字內容創作的同質化與碎片化趨勢，大學生需以社會主義核心價值觀為引領，以數字工具為媒介，開展有立場、有深度、負責任的創新實踐。需明確正確價值創作方向，立足社會現實與文化需求，使作品傳遞深刻的人本關懷。保持技術理性，將AI視為輔助表達的載體，在作品中融入獨立思考與人文溫度，實現技術效率與原創深度的平衡，走出機械模仿與意義缺失困境。

人機協同實踐。隨著人工智能技術發展，人機關系更趨近于伙伴模式。駕馭這種新型關系，實現高效可控的協作，需在認知上明晰人機能力差異，確立“技術服務于人”的立場。執行上，需掌握系統的協同方法。首先，結合應用場景拆解任務，由AI處理重復性工作，人類負責重要決策、邏輯修正與校驗等關鍵環節。其次，將目標轉化為精準指令，監控輸出過程，及時校準偏差。再次，通過交叉驗證確保質量，復盤沉淀可復用方法，推動協作能力持續進化。

數字公共參與。在網絡化、智能化的數字公共空間中，大學生需主動維護數字空間的秩序與安全。理解并堅守數字空間的倫理準則與法律底線，在思想上筑牢理性參與的基礎。同時，保持數字身份與現實人格的一致性，無論在真實或虛擬場景中，均以成熟、負責的態度進行公共溝通。主動參與數字空間生態治理，共同構建健康、理性、包容的數字公共空間。

推進大學生數智素養培育

有效培育大學生數智素養的關鍵，在于立足中國式現代化語境，構建與智能時代相匹配的素養培育體系，精準破解場景風險，實現素養內化與升級。

推動數智素養認知的系統深化。推動課程內容與教學范式轉型，將數智素養的內涵系統融入教育教學全過程。在通識教育中增設數智技術倫理與應用邊界類課程，解析AI算法原理、數據風險與AI“幻覺”案例。在專業教育中推行“專業+數智”融合教學，將AI技能實訓與批判性應用場景嵌入專業教學，實現專業能力與數智素養的協同提升。此外，通過跨學科仿真項目，培養大學生運用AI工具解決復雜真實問題的能力，強化其價值判斷與人機協同意識與方法。

促進素養從認知到能力的轉化。積極推進實踐落地，將獲得的理論知識轉化為可遷移的應用能力，破解“知而不行”的困境。在校內，需借助校、院、社團、實驗室等協同聯動，搭建多層級實踐活動體系，助力大學生深化對技術局限與風險的認識。在社會實踐環節，鼓勵大學生深入社區、鄉村，開展數字技能幫扶、基層治理智能化調研等志愿服務，提高其責任意識與創新應用能力。在校企協同領域，攜手科技企業、研究機構共建實習基地，讓大學生投身于AI產品測試、數據治理等項目，提升其人機協同的實操能力。

營造“數智向善”的浸潤生態。著力打造全方位浸潤場景，借助日常的價值引導與氛圍營造，推動素養內化。2026年政府工作報告指出，健全學校家庭社會協同育人機制。⑤學校需打造線上線下聯動的文化環境，開設線下數智文化展示點，借助新媒體矩陣，構建輕量化、常態化浸潤渠道。政府加強政策引導與公益宣傳，媒體承擔理性傳播與案例警示責任，家庭踐行文化傳承與家風培育，企業分享倫理實踐與合規經驗，社會組織搭建跨領域對話平臺等，共同營造良好數智文化生態。

構建協同聯動的長效保障。需通過規則與機制建設，為教育、實踐、文化場域的素養培育提供穩定支撐。國家層面，需進一步健全AI相關法律法規，完善全方位、多層次的AI監管機制，為高校教育與管理劃定清晰紅線。行業層面，需加快制定與職業能力相銜接的數智素養評價標準，推進AI 合規應用認證，明確不同領域的應用邊界，實現人才培養與行業需求的有效對接。學校層面，需將數智素養要求融入培養方案、學術規范，以及師資發展計劃中，構建可持續的校內推進機制。

【注釋】

①《習近平在中共中央政治局第二十次集體學習時強調 堅持自立自強 突出應用導向 推動人工智能健康有序發展》，《人民日報》，2025年4月27日。

②《超八成受訪大學生曾使用AI工具》，《中國青年報》，2023年11月17日。

③李艷、許潔、賈程媛等：《大學生生成式人工智能應用現狀與思考——基于浙江大學的調查》，《開放教育研究》，2024年第1期。

④許向東：《生成式人工智能浪潮下的用戶媒介素養提升》，《人民論壇》，2025年第12期。

⑤李強：《政府工作報告——二〇二六年三月五日在第十四屆全國人民代表大會第四次會議上》，《人民日報》，2026年3月14日。

責編/張凡 美編/楊玲玲

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