當前，人工智能已成為驅動基層治理提質、賦能基層服務升級的中堅力量，黨建引領是激活數智動能、規范AI應用的“紅色引擎”。立足基層黨建工作實際，需從“學、聯、干、固”四個環節精準發力，讓前沿科技更好地服務于經濟社會發展大局。

在“學”上深耕細作，筑牢創新初心。堅持把理論武裝與能力提升相結合，將人工智能知識學習與黨建理論學習深度融合，把前沿科技知識作為黨員干部履職盡責的“必修課”“硬本領”。通過專題研學、線上課堂、實操實訓等多種形式，推動黨員干部深學細悟人工智能發展趨勢、核心技術與應用場景，破除“數字壁壘”“技術盲區”。借鑒深圳“以學促干、擁抱AI”全員培訓經驗，健全培訓體系，強化實操運用，推動黨員干部從“會用AI”向“善用AI、活用AI”轉變。

在“聯”上凝聚合力，破解發展瓶頸。立足人工智能產業發展特點，緊盯產業發展痛點、黨建覆蓋難點、企業發展堵點，健全“黨組織牽頭、企業協同、多方參與”的聯動機制，打破行業壁壘、企業界限，通過黨建共建、資源共享、優勢互補，搭建“產學研用”深度合作橋梁，推動企業與高校、科研院所相互對接，促進技術成果轉化、人才資源互通，實現黨建鏈、產業鏈、創新鏈、人才鏈深度融合。凝聚起“抱團發展、共促提升”的強大合力，推動人工智能產業集群化、高質量發展。

在“干”上精準發力，彰顯實干成效。堅持學用結合、知行合一，推動黨員干部下沉一線，聚焦技術突破、民生服務、產業升級等重點領域，組建黨員先鋒隊、設立黨員先鋒崗，在科研攻關、場景落地、服務群眾中顯擔當、展作為。依托黨建引領，推動AI技術下沉村社、扎根基層，在便民服務、基層治理等領域廣泛應用，切實惠及普通大眾，推動人工智能在各領域廣泛運用，賦能發展。

在“固”上久久為功，健全長效機制。把實踐中積累的好經驗、好做法轉化為制度規范，持續完善產業鏈黨建、人才培育、場景推廣、監管服務等長效機制。優化智慧黨建服務體系，持續深化“黨建+”數字化建設，以智慧賦能提升基層治理效能。建立AI技術應用監管、成果反饋、迭代優化全鏈條機制，暢通企業訴求表達渠道，及時發現解決產業發展中的苗頭性、傾向性問題，持續鞏固黨建引領人工智能發展的成果，讓制度機制在常抓不懈中蔚然成風。（王永榮）