
在江蘇省南京市人工智能生態街區的一家智能體集散中心,一款機器人在打招呼。
新華社記者 季春鵬攝
第九屆數字中國建設峰會將于4月29日至4月30日在福建省福州市舉辦。國新辦3月24日舉行新聞發布會,介紹峰會有關情況。國家數據局局長劉烈宏在會上表示,到今年3月,我國日均詞元(Token,大模型處理信息的最小信息單元)調用量已經超過了140萬億,相比2024年初增長了1000多倍。這充分表明中國的人工智能發展進入了快速增長階段,也標志著數據集的供給在大量增加,數據要素的價值在不斷釋放,數據要素賦能人工智能創新發展進入了良性互動階段。
應用場景日益豐富
以前裝200多公斤的輪胎,4個人忙前忙后需要25分鐘;現在全自動化操作,10多分鐘就可以搞定。在徐工重型輪式起重機生產基地,AGV(智能搬運機器人)小車載著料箱穿梭于各個工位,數字化領航裝配線總覽屏前,人員、計劃、物流、質量等各類要素信息一目了然。這是數字化智能化發展改變生產生活的一個生動縮影。
“人工智能發展到哪里,我們就把高質量數據集建設到哪里。‘人工智能+’行動到哪里,行業高質量數據集的建設和推廣就要到哪里。”劉烈宏說,在各方共同努力下,高質量數據集的建設工作取得了階段性成效,截至2025年底,全國已建成的高質量數據集超過了10萬個,總體量超過了890PB(數據存儲單位),這相當于中國國家圖書館數字資源總量的310倍左右。
從去年DeepSeek開源模型出圈,到近期OpenClaw掀起“養龍蝦”熱潮,在人工智能快速發展的背景下,數據要素的生產與使用范圍越來越廣。
比如,福建圍繞寧德新能源電池產業帶、泉州服裝鞋服產業帶等布局數字產業帶。“我們立足傳統優勢產業,篩選建立23個重點行業垂直模型培育庫,以此來提升產業數據黏性。目前,在視覺、安防、教育、海工等領域,部分垂直模型已經成為全國標桿。”福建省常務副省長王永禮說。
本屆數字中國建設峰會現場體驗區,將聚焦具身智能機器人、數字孿生虛實結合等,以沉浸式、場景化布局超100個互動項目。場館外,主辦方還梳理了智能養殖、智能工廠、智能質檢等70個可觀摩、可對接的體驗點。這些將讓人們更加直觀地了解數據要素的具體應用。
各方攜手匯聚合力
當前,以人工智能為代表的新一代信息技術快速發展。如何實現數據的高效采集、大規模匯聚以及深層次應用?實踐中,政府、企業、院校等各方持續匯聚合力,共同推動數據要素價值釋放。
比如,夯實基礎設施底座。不久前,在西班牙巴塞羅那世界移動通信大會(MWC)期間,中國移動發布的全球首臺超百T智算互聯路由器樣機引發廣泛關注。中國移動有關負責人表示,將充分發揮自身“網絡、數據、服務”差異化優勢,積極推進機器人產業發展,為機器人規模訓練提供強大數據支撐。又如,提供金融服務支持。中國銀行在上海、杭州、合肥等10個城市同步推出“中銀科創算力貸”,創新“券貸聯動”模式,打造“政府算力券+銀行算力貸”,形成因地制宜的差異化服務格局。
“到2025年末,重點行業企業的關鍵工序數控化率達到了68.6%,開發了一批工業的5G專用芯片、模組以及終端產品。過去我們在工業現場的一些‘啞’設備變成了智能的傳感器。這些都為我們工業海量數據的匯聚應用打下了很好的基礎。”工業和信息化部信息技術發展司司長王彥青說,今年工信部啟動工業數據筑基行動,就是要開展高質量行業數據集建設的先行先試。期望到今年底能夠培育一批行業數據合作的聯合體,匯聚一批行業的數據資源,攻關一批數據的關鍵技術,研制一批工業數據的標準,打造一批高質量標準化可流通的行業數據集,最終賦能一批行業大模型和工業智能體的應用落地。
賦能產業惠民生
國家數據發展研究院院長胡堅波認為,數據作為新型生產要素,其價值釋放將從局部拓展至全域,通過與土地、資本、技術等要素的協同聯動、集成創新,深刻改變價值創造與分配方式,驅動產業升級與商業模式革新。
在山東,“農田大腦”通過邊緣計算節點實時處理圖像數據,動態調整施藥路徑,農藥靶向命中率達95%,既提升效率又兼顧生態效益;在福建,通過數據賦能,全省目前醫學檢查檢驗結果互認項目由120項擴展到488項,惠及超5億人次;在貴州,氣象數據產品已像標準化工業品一樣在貴陽大數據交易所掛牌交易……
工業園區是我國工業發展的重要載體。當前人工智能技術快速發展,工業園區如何抓住機遇、加速數字化轉型?王彥青表示,下一步,工信部要從產業數字化轉型、園區數字化服務、園區數字化管理以及數字化支撐能力建設等4個方面推進園區數字化轉型工作。支持龍頭企業開放數字場景和技術資源來帶動整個產業鏈的協同,鼓勵中小企業上云用平臺。對土地、樓宇、道路設施等資產進行數字建檔,建立企業數字畫像,加強對產業經濟運行、能耗與碳排放的監測分析,構建安全應急一體化響應系統,實現園區“一屏統管”。
劉烈宏說,“十四五”時期,數字經濟核心產業增加值占GDP的比重由2020年的7.8%攀升至2025年的10.5%以上。今年,國家數據局將梯次培育數字產業集群、培育壯大數字經濟創新型企業、推進城市全域數字化轉型,全力推動數字經濟高質量發展。