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全國政協委員朱同玉:AI技術加持,“看病難”有望更好破解

“專家資源永遠是稀缺的,但我們的醫療資源并不缺。在AI技術加持下,看病難的問題會更加方便地解決。”3月3日,在滬全國政協委員啟程赴京出席全國政協十四屆四次會議。出發前,全國政協委員、復旦大學上海醫學院副院長朱同玉在接受記者采訪時,分享了他對當前醫療資源配置與人工智能賦能醫療的思考。

全國政協委員、復旦大學上海醫學院副院長朱同玉赴京前接受記者采訪。盧力媛 攝

朱同玉介紹,上海已經為社區衛生中心開通了綠色通道,老百姓可以在社區優先進行掛號就診。“我們在幾年以前就在做這件事。”他說,通過綠色通道,社區衛生中心可以直接預約專家門診,讓優質醫療資源更便捷地觸達基層。

但他也坦言,專家資源永遠是稀缺的。“因為大家都想看最好的醫生。”不過,他同時指出,醫療資源總量并不缺——很多二級醫院、社區醫院的床位是空置的,尤其郊區醫院。“總的床位數并不低,缺的是專家資源。”

如何緩解“專家資源稀缺”與“基層床位閑置”之間的矛盾?朱同玉給出的答案是:人工智能技術。

“在各種技術,尤其是人工智能技術的加持下,我們的效率會更高,看病難的問題會更加方便地解決。”他說,AI可以在診療輔助、患者分流、基層首診等環節發揮重要作用,讓有限的專家資源用在刀刃上。

朱同玉對AI在醫療領域的應用前景表示樂觀。他提到,無論是臨床診療、輔助醫技,還是通過穿戴設備進行隨訪,AI都能發揮重要作用。“我們不要躲避AI,而是要積極擁抱AI。”

這一觀點與多位醫療界委員不謀而合。全國政協委員、婦產科專家徐叢劍在采訪中也強調,AI將深刻改變醫療行業,從臨床診療到藥物開發、穿戴設備隨訪,都需要積極擁抱AI技術。徐叢劍透露,他們正在推動“智能產房”建設,通過穿戴設備和自動監測手段,實現產房內產婦、胎兒生命體征及產程進展的實時監控,預計2027年將迎來建設高潮。

[責任編輯:潘旺旺]