【摘要】教育科技人才一體發(fā)展的關(guān)鍵，是推進目標體系、運行體系、保障體系“三個一體化”，但當前三大系統(tǒng)之間還存在部分結(jié)構(gòu)性問題。應(yīng)搶抓人工智能技術(shù)快速發(fā)展的戰(zhàn)略機遇，利用這一技術(shù)賦能三大系統(tǒng)，使三者的目標體系從“原則一致”走向“可計算對齊”，運行體系從“項目化連接”走向“流程化貫通”，保障體系從“行政推動”走向“智能驅(qū)動”。同時，通過構(gòu)建支撐人工智能有效應(yīng)用的數(shù)據(jù)底座、算法體系、激勵制度、組織架構(gòu)，夯實人工智能賦能教育科技人才一體發(fā)展的基礎(chǔ)支撐。
【關(guān)鍵詞】教育科技人才一體發(fā)展 人工智能 賦能 三個一體化
【中圖分類號】G521/TP18 【文獻標識碼】A
【DOI】10.16619/j.cnki.rmltxsqy.2026.03.007
【作者簡介】趙全軍，浙江理工大學(xué)黨委書記、研究員、博士生導(dǎo)師，中國人才研究會常務(wù)理事、浙江省公共管理學(xué)會副會長。研究方向為人才戰(zhàn)略與政策、人才數(shù)字治理、創(chuàng)新人力資源管理，主要論文有《數(shù)字時代的人才發(fā)展治理轉(zhuǎn)型：趨勢、實踐及路徑——基于整體性治理理論視角的分析》《地方政府參與人才競爭的政策工具選擇研究——基于“人才爭奪戰(zhàn)”的分析》《創(chuàng)新驅(qū)動背景下的地方政府人才政策競爭：效能測度與對策研究——基于Z省11個地級及以上城市的分析》等。
全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家，教育是基礎(chǔ)、科技是動力、人才是根本，三者協(xié)同發(fā)展水平直接影響國家科技自立自強和新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平。黨的二十大報告指出，“教育、科技、人才是全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性支撐”，并首次將教育、科技、人才三者專章論述、統(tǒng)籌謀劃、一體部署；黨的二十屆三中全會強調(diào)，“必須深入實施科教興國戰(zhàn)略、人才強國戰(zhàn)略、創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，統(tǒng)籌推進教育科技人才體制機制一體改革”；黨的二十屆四中全會進一步指出，要“一體推進教育科技人才發(fā)展”；《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十五個五年規(guī)劃的建議》（以下簡稱《建議》）強調(diào)，要“建設(shè)具有全球影響力的教育中心、科學(xué)中心和人才中心”。同時，《建議》還提出，要“全面實施“人工智能＋”行動，以人工智能引領(lǐng)科研范式變革，加強人工智能與產(chǎn)業(yè)發(fā)展、文化建設(shè)、民生保障、社會治理的結(jié)合，搶占人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用制高點，全方位賦能千行百業(yè)。這一系列重要部署，既彰顯我們黨對教育、科技、人才發(fā)展規(guī)律認識的不斷深化，為系統(tǒng)推進教育強國、科技強國、人才強國建設(shè)指明方向；也明確搶抓技術(shù)革新戰(zhàn)略機遇的改革要求，提供以人工智能賦能推動教育科技人才一體發(fā)展的路徑選擇。[1]
教育科技人才一體發(fā)展的內(nèi)涵結(jié)構(gòu)及障礙
教育、科技、人才一體發(fā)展，作為我國推進現(xiàn)代化建設(shè)的重要戰(zhàn)略，旨在通過制度創(chuàng)新和系統(tǒng)耦合，消除傳統(tǒng)體制中的部門分割和職能壁壘。這一戰(zhàn)略的關(guān)鍵在于系統(tǒng)整合教育、科技、人才的功能與資源，形成相互支撐、協(xié)同發(fā)展的動態(tài)機制，為經(jīng)濟社會的高質(zhì)量發(fā)展提供基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性支撐。[2]因此，從理論視角來看，教育、科技、人才共同構(gòu)成一個具有層級嵌套特征的開放性復(fù)雜系統(tǒng)，推動三者一體發(fā)展本質(zhì)上是要通過信息反饋、資源重構(gòu)及體制創(chuàng)新實現(xiàn)能級躍遷。黨的二十大報告對教育、科技、人才作出一體化統(tǒng)籌推進的戰(zhàn)略部署，其核心邏輯體現(xiàn)為“科技創(chuàng)新提出人才需求—教育培養(yǎng)適用人才—人才驅(qū)動科技創(chuàng)新—科技創(chuàng)新賦能教育迭代”的螺旋上升過程，這一過程是科教興國戰(zhàn)略、人才強國戰(zhàn)略、創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略協(xié)同推進的重要體現(xiàn)。[3]
從內(nèi)容結(jié)構(gòu)來看，教育科技人才一體發(fā)展重點是要推進“三個一體化”。一是目標體系的一體化。教育科技人才一體發(fā)展要求我們從“單體最優(yōu)”向“整體效能最大”轉(zhuǎn)變，將教育培養(yǎng)、科技創(chuàng)新、人才發(fā)展的目標訴求，轉(zhuǎn)換為彼此可映射、可解釋、可協(xié)調(diào)的共同語言，確保三者在同一戰(zhàn)略目標框架下協(xié)同發(fā)力。從實踐來看，自黨的十八大以來，我國正努力走出一條以創(chuàng)新驅(qū)動高質(zhì)量發(fā)展、帶動經(jīng)濟增長的發(fā)展路徑。在這一過程中，黨中央作出一系列重大決策，推動教育、科技、人才一體發(fā)展，旨在加快高水平科技自立自強，培育適應(yīng)高質(zhì)量發(fā)展需要的新質(zhì)生產(chǎn)力。因此，三大體系要圍繞“高質(zhì)量發(fā)展和高水平科技自立自強”，形成可對齊、可協(xié)同的統(tǒng)一價值坐標。二是運行體系的一體化。其旨在解決“行動貫通”的問題，強調(diào)教育、科技、人才的運行并不是孤立的三條平行線，而是同一價值鏈的不同環(huán)節(jié)。教育、科技、人才三者相互嵌入、相互支撐，共同構(gòu)成一個相互促進、相互轉(zhuǎn)化的循環(huán)體系。教育是基礎(chǔ)，為科技創(chuàng)新提供人才儲備和知識基礎(chǔ)；科技是動力，為激發(fā)人才活力和推動教育發(fā)展提供核心驅(qū)動；人才是關(guān)鍵，是助力科技創(chuàng)新和提高教育水平的主體支撐。通過一體推進，可以實現(xiàn)教育、科技、人才的良性循環(huán)，形成推動高質(zhì)量發(fā)展的倍增效應(yīng)。因此，三者需構(gòu)建可持續(xù)的貫通場景與閉環(huán)機制，形成“真實問題融入課程與訓(xùn)練體系—科研組織吸納學(xué)生及青年人才參與—成果轉(zhuǎn)化與崗位發(fā)展深度耦合—培養(yǎng)方案依據(jù)科研與用人反饋動態(tài)迭代”的協(xié)同運行模式。三是保障體系的一體化。其旨在解決“組織、規(guī)則和資源互通”問題，本質(zhì)是將三者協(xié)同成本顯性化并制度化分擔，將協(xié)同收益制度化確認并效能化釋放，使一體化改革可持續(xù)、可復(fù)制、可擴展。為此，需推動三者規(guī)則互通，重點在于三者評價導(dǎo)向一致、標準協(xié)同，減少“評價沖突”對協(xié)同意愿的消耗；[4]需推動資源貫通，讓團隊、經(jīng)費、平臺、項目等圍繞跨體系任務(wù)形成穩(wěn)定支持；需推動組織架構(gòu)貫通，形成跨部門統(tǒng)籌、跨領(lǐng)域協(xié)同、跨周期調(diào)節(jié)的機制與能力。
但毋庸諱言，系統(tǒng)性的制度變革難以一蹴而就，與上述“三個一體化”的要求相比，當前教育科技人才一體改革還面臨著一些明顯的瓶頸制約。首先，三者的目標訴求存在差異。在傳統(tǒng)治理框架中，教育端傾向于以學(xué)科體系與培養(yǎng)流程為主導(dǎo)；科研端傾向于以項目競爭與成果產(chǎn)出為導(dǎo)向；人才端傾向于以指標考核與政策工具為抓手。三者之間缺乏共同的任務(wù)牽引與對齊機制，易引發(fā)目標體系的結(jié)構(gòu)性錯位，具體表現(xiàn)為人才培養(yǎng)供給與科研前沿需求、科研創(chuàng)新產(chǎn)出與產(chǎn)業(yè)升級需求、人才評價導(dǎo)向與經(jīng)濟社會需求之間存在偏差。其次，三者的運行協(xié)同不足。在傳統(tǒng)治理框架中，教育側(cè)完成人才培養(yǎng)后輸出，科研側(cè)完成成果研發(fā)后轉(zhuǎn)移，人才側(cè)完成引育后使用。過程互動不足，反饋回路缺失，三大體系間缺乏穩(wěn)定的貫通場景與組織化機制，運行協(xié)同不暢。再次，三者的制度與資源難以統(tǒng)籌。在傳統(tǒng)治理框架中，教育系統(tǒng)聚焦人才培養(yǎng)與知識傳播，歸屬于社會建設(shè)領(lǐng)域；科技系統(tǒng)側(cè)重創(chuàng)新突破與技術(shù)轉(zhuǎn)化，歸屬于經(jīng)濟建設(shè)領(lǐng)域；人才系統(tǒng)關(guān)注引進培育與評價使用，歸屬于組織建設(shè)領(lǐng)域。三者的組織架構(gòu)、評價制度、資源配置等協(xié)同不暢，這不僅會提高跨體系協(xié)同的制度成本，還會使跨體系協(xié)同難以沉淀為制度化能力。例如，經(jīng)費、平臺、項目等若分散化實施，便易造成監(jiān)管缺失、資源浪費；數(shù)據(jù)因分散于不同部門，標準各異、難以疏通，致使協(xié)同治理缺乏可信的證據(jù)支撐，構(gòu)建以數(shù)據(jù)與事實為依據(jù)的協(xié)同決策機制任重道遠。[5]
人工智能賦能教育科技人才一體發(fā)展的戰(zhàn)略機遇
人工智能不僅是技術(shù)工具，更是重構(gòu)國家治理生態(tài)的變革性力量，這一技術(shù)的加速迭代為教育科技人才一體發(fā)展帶來重大戰(zhàn)略機遇。這種戰(zhàn)略機遇的關(guān)鍵意義在于，人工智能技術(shù)的深度融入，讓教育科技人才一體發(fā)展擁有切實可行的技術(shù)支撐與治理手段，推動這一具有系統(tǒng)重塑特質(zhì)的重大改革形成具體可行的實踐方案。
人工智能提升數(shù)據(jù)治理能力，為“三個一體化”提供基礎(chǔ)底座。人工智能技術(shù)是深度挖掘、充分應(yīng)用數(shù)據(jù)并產(chǎn)生新數(shù)據(jù)、新應(yīng)用的強大工具，能夠高效處理海量的非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。通過智能清洗、去重、糾錯、補全和標準映射等技術(shù)，可以提升多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的一致性，打破部門間的數(shù)據(jù)孤島，使得教育、科技、人才系統(tǒng)的數(shù)據(jù)能夠互聯(lián)互通和高效共享。這種融合不僅是數(shù)據(jù)的匯聚，更是價值的疊加，有效夯實教育科技人才一體發(fā)展的基礎(chǔ)底座。具體表現(xiàn)在以下兩個方面。
一是夯實“資源貫通”基礎(chǔ)底座。教育、科技、人才三者資源存在貫通障礙的根源，既與體制架構(gòu)下各部門職能分工相關(guān)，也受到數(shù)據(jù)疏通不足的影響。從實踐來看，人工智能技術(shù)針對數(shù)據(jù)治理中數(shù)據(jù)孤島、質(zhì)量低下、動態(tài)更新滯后、存在安全風險等傳統(tǒng)痛點，賦能形成智能數(shù)據(jù)整合、自動化清洗、動態(tài)更新、隱私合規(guī)增強等核心應(yīng)用場景，既有效實現(xiàn)海量、多樣、異構(gòu)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化處理，又讓跨體系數(shù)據(jù)流動、交互與增長成為可能。由此，人工智能技術(shù)為破解教育、科技、人才三大系統(tǒng)中，經(jīng)費、平臺、項目、團隊等資源統(tǒng)籌難題提供堅實技術(shù)支撐。
二是夯實“運行貫通”基礎(chǔ)底座。教育、科技、人才運行過程協(xié)同一體的突出難點，在于傳統(tǒng)模式下三者缺乏實時動態(tài)信息交互與反饋機制，而這正是人工智能技術(shù)的優(yōu)勢所在。人工智能技術(shù)具備跨界、融合、協(xié)同的特性，依托這一技術(shù)可以實現(xiàn)跨部門信息的實時共享和自動觸發(fā)，使三者的協(xié)同行動能夠像生物體的神經(jīng)系統(tǒng)一樣敏捷響應(yīng)外部變化。比如，當某一領(lǐng)域的科研任務(wù)出現(xiàn)新的需求或重大突破時，人工智能驅(qū)動的智慧系統(tǒng)可以自動反饋教育部門調(diào)整人才培養(yǎng)方案，反饋人才部門加大相應(yīng)領(lǐng)域人才引育力度，從而推動三大系統(tǒng)實時響應(yīng)彼此需求并快速集結(jié)和優(yōu)化資源配置。由此一來，三者運行的協(xié)同一體將從依賴定期的“組織協(xié)商”轉(zhuǎn)向?qū)崟r的“數(shù)據(jù)驅(qū)動”，從而成為一種制度性、常態(tài)化的能力。
人工智能提升智能決策能力，為“三個一體化”提供工具手段。人工智能技術(shù)正在深刻重塑國家治理實踐，催生諸多基于大數(shù)據(jù)、預(yù)測算法、數(shù)據(jù)挖掘、可視化等技術(shù)的智能治理工具，為復(fù)雜系統(tǒng)治理提供新的思路和方法，從而使教育科技人才一體發(fā)展具備更多的可能性。具體主要體現(xiàn)為以下三點。[6]
一是提供“目標貫通”新工具。依托人工智能的語義理解和知識表達能力，可以將國家層面的宏觀戰(zhàn)略任務(wù)、產(chǎn)業(yè)界的具體技術(shù)需求、科研界的攻關(guān)方向，以及教育界的人才能力結(jié)構(gòu)，進行標準化的語義映射和結(jié)構(gòu)化表達，從而形成“可對齊”的目標表達方式，有效破解教育、科技、人才三大系統(tǒng)的政策語言和指標體系“領(lǐng)域異質(zhì)性”難題。通過建立跨領(lǐng)域的“知識本體”，人工智能能夠識別出不同體系中看似無關(guān)但實質(zhì)耦合的目標要素，從而提升從需求識別、目標分解到指標映射的精細度。例如，可借助人工智能技術(shù)，將“發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力”這一宏觀目標精準拆解為特定學(xué)科的課程模塊、特定實驗室的科研任務(wù)以及特定崗位的勝任力模型，讓三者在微觀層面實現(xiàn)邏輯互通。這種技術(shù)能力讓抽象的戰(zhàn)略目標落地為具體可操作的執(zhí)行單元，消除不同部門對目標的認知偏差，為目標協(xié)同提供技術(shù)支撐。
二是提供“制度貫通”新工具。通過一致性校驗和數(shù)據(jù)口徑校準，人工智能技術(shù)進一步提升跨部門數(shù)據(jù)的可比性與共享性，確保跨體系的規(guī)則能基于統(tǒng)一標準對比，進而為教育、科技、人才領(lǐng)域的決策統(tǒng)籌，最終形成相互銜接的制度體系提供支撐。基于全域數(shù)據(jù)的智能分析，人工智能技術(shù)能夠輔助構(gòu)建跨體系的決策模型，開展政策制度模擬與推演，評估不同政策制度組合的實施成效，進而選出最優(yōu)的協(xié)同方案。這種能力的提升讓教育、科技、人才等部門在制定政策規(guī)則時，能夠突破部門利益的局限，從全局最優(yōu)視角進行科學(xué)統(tǒng)籌，進而顯著提升政策規(guī)則的協(xié)同性、系統(tǒng)性與實效性。比如，決策部門可以利用人工智能技術(shù)，構(gòu)建“人才政策智能體”，在制定人才引進、培養(yǎng)、激勵等政策時，通過輸入外部條件和目標期望，如技術(shù)迭代速度、產(chǎn)業(yè)人才缺口等關(guān)鍵指標，進行模擬推演，以預(yù)測政策對人才流動和產(chǎn)業(yè)布局的潛在影響，從而實現(xiàn)對政策效果的精準預(yù)判。
三是提供“過程貫通”新工具。隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，其在教育監(jiān)測領(lǐng)域的應(yīng)用為實時監(jiān)測提供新的可能性。例如，通過人工智能技術(shù)，可以高效地分析教育投入、科研產(chǎn)出、人才流動等海量數(shù)據(jù)，從而實現(xiàn)從“經(jīng)驗判斷”到“數(shù)據(jù)實證”的轉(zhuǎn)變。這不僅提高監(jiān)測的準確性和效率，還能夠清晰地揭示某一領(lǐng)域的工作舉措或政策調(diào)整對其他相關(guān)領(lǐng)域產(chǎn)生的連鎖反應(yīng)。這種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的監(jiān)測與評估，能夠把固化的“目標一致”轉(zhuǎn)化為動態(tài)的“運行對齊”，使運行協(xié)同實現(xiàn)實時的動態(tài)調(diào)節(jié)。從本質(zhì)上講，人工智能技術(shù)為各協(xié)同主體提供一個共同的事實基礎(chǔ)，極大地減少因信息不對稱和認知差異導(dǎo)致的反饋滯后或協(xié)同爭議，不僅可以降低協(xié)調(diào)成本，也可以提升問題解決的質(zhì)量和效率。
人工智能賦能教育科技人才一體發(fā)展的重點領(lǐng)域
人工智能賦能教育科技人才一體發(fā)展的關(guān)鍵，不僅在于“技術(shù)更強”，更在于“技術(shù)能否精準作用于一體發(fā)展的堵點”，并通過制度化安排將技術(shù)優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為可持續(xù)的協(xié)同機制，達成“技術(shù)優(yōu)化制度”的治理改革成效。為此，需要從三個關(guān)鍵維度精準發(fā)力，將人工智能的潛在勢能轉(zhuǎn)化為一體發(fā)展的現(xiàn)實動能。
人工智能賦能“目標體系一體化”：從“原則一致”走向“可計算對齊”。一是通過人工智能技術(shù)深度解析國家創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，結(jié)合教育、科技、人才領(lǐng)域的國家中長期規(guī)劃，抽取關(guān)鍵實體和內(nèi)在邏輯關(guān)系。利用知識表達與語義建模，將主要任務(wù)目標、關(guān)鍵技術(shù)路線、核心能力要素與成果形態(tài)進行結(jié)構(gòu)化表達，構(gòu)建覆蓋教育、科技、人才全域的戰(zhàn)略任務(wù)知識圖譜。知識圖譜應(yīng)能清晰展示重大任務(wù)的分解路徑、關(guān)鍵技術(shù)節(jié)點的依賴關(guān)系以及所需人才的能力特征，形成“任務(wù)—能力—指標”之間的可追蹤映射邏輯結(jié)構(gòu)，為各部門提供統(tǒng)一的“作戰(zhàn)地圖”。例如，通過自然語言處理技術(shù)，計算機可以理解人類自然語言并從文本中抽取出實體、關(guān)系等信息，構(gòu)建知識圖譜更加高效準確。此外，圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)可以充分利用實體間的關(guān)系信息，對節(jié)點進行聚類、分類和鏈接預(yù)測等任務(wù)，從而在大規(guī)模數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的關(guān)聯(lián)和模式。
二是依托人工智能技術(shù)建立跨體系的目標映射機制。基于國家戰(zhàn)略任務(wù)知識圖譜，建立教育領(lǐng)域的學(xué)科專業(yè)分類、科研領(lǐng)域的項目攻關(guān)指南、人才領(lǐng)域的評價標準之間的語義映射規(guī)則。例如，將“發(fā)展量子信息產(chǎn)業(yè)”這一戰(zhàn)略任務(wù)，自動映射到物理學(xué)、計算機科學(xué)等相關(guān)學(xué)科的課程體系，映射到國家自然科學(xué)基金的資助方向，映射到高層次人才引育的急需緊缺目錄。通過這種映射機制的構(gòu)建，確保各部門在制定具體政策時，能夠始終圍繞國家戰(zhàn)略任務(wù)的軸心，實現(xiàn)目標的精準對齊。
三是依托人工智能技術(shù)構(gòu)建可比較的跨體系目標衡量機制。不同類型的學(xué)科專業(yè)、創(chuàng)新活動在成果形態(tài)、周期長度、風險特征上差異顯著，目標評價指標必須既有共同的底層邏輯、又能兼容三者的差異性。為此，應(yīng)利用人工智能技術(shù)在多維數(shù)據(jù)融合與綜合評價方面的優(yōu)勢，構(gòu)建起“宏觀一致、微觀分化”的目標評價指標體系。在評價理念、導(dǎo)向等底層邏輯上，強調(diào)貢獻度、創(chuàng)新性、社會價值、長期潛力等共同維度；在指標設(shè)計等具體操作上，根據(jù)基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究、工程轉(zhuǎn)化、教育改革等不同類型活動設(shè)定差異化權(quán)重與證據(jù)鏈要求。由此一來，推動三大系統(tǒng)的目標評價轉(zhuǎn)向“統(tǒng)一邏輯”與“可對齊比較”，以進一步提升目標一體的科學(xué)性、可接受性。
人工智能賦能“運行體系一體化”：從“項目化連接”走向“流程化貫通”。一是依托人工智能技術(shù)構(gòu)建跨體系的信息互動反饋閉環(huán)機制。實踐中常見的偏差在于，將“運行一體”簡單等同于“建立合作關(guān)系”或“共建平臺項目”，而忽視從“培養(yǎng)—創(chuàng)新—使用”的信息復(fù)雜交互與連續(xù)傳遞機制。為此，要利用人工智能技術(shù)把分散在培養(yǎng)過程、科研過程與用人過程中的信號，轉(zhuǎn)化為可追蹤的反饋指標。例如，人才培養(yǎng)質(zhì)量不僅可通過畢業(yè)論文的質(zhì)量來衡量，更可通過參與科研的深度、問題解決能力的提升、工程實踐表現(xiàn)等過程信號來全面表征；科研質(zhì)量不僅需關(guān)注短期產(chǎn)出，更應(yīng)重視團隊知識積累、關(guān)鍵節(jié)點突破、轉(zhuǎn)化潛力等過程特征；人才使用不僅需考量引進數(shù)量，更應(yīng)關(guān)注崗位匹配度、成長速度、貢獻結(jié)構(gòu)等動態(tài)變化情況。借助人工智能技術(shù)精準表達這些反饋信號，并驅(qū)動跨體系實時互動與共享，教育科技人才一體發(fā)展將從低頻協(xié)調(diào)邁向持續(xù)優(yōu)化。
二是依托人工智能技術(shù)構(gòu)建真實問題牽引的“貫通場景”。要使人工智能賦能三大系統(tǒng)實現(xiàn)“運行一體”并真正落地見效，關(guān)鍵在于構(gòu)建一系列貫通式的應(yīng)用場景。比如，針對人才培養(yǎng)難以滿足創(chuàng)新需求的問題，可以利用人工智能技術(shù)打造“科研＋育人”的貫通場景。一方面，可建設(shè)集科研任務(wù)發(fā)布、項目拆解、學(xué)生招募、在線指導(dǎo)、成果評價于一體的綜合性平臺，科研機構(gòu)和企業(yè)可在平臺上發(fā)布真實的科研難題，人工智能系統(tǒng)輔助將科研難題拆解為層級化的系列任務(wù)，匹配相應(yīng)的課程模塊、實驗訓(xùn)練與項目實踐；學(xué)生根據(jù)自身興趣和能力領(lǐng)取任務(wù)，在導(dǎo)師指導(dǎo)下開展研究，平臺全程記錄研究過程并提供智能輔助。另一方面，要加大虛擬仿真實驗培養(yǎng)力度。利用人工智能技術(shù)構(gòu)建高保真的虛擬科研環(huán)境，讓學(xué)生在虛擬實驗室中操作精密儀器、開展高風險實驗、模擬復(fù)雜工程系統(tǒng)，解決現(xiàn)實中人才培養(yǎng)的工程化訓(xùn)練不足、動手能力不強等難題。由此一來，不僅使教育科技人才運行深度融合，而且使人才培養(yǎng)能夠獲得任務(wù)平臺與組織支持。[7]
人工智能賦能“保障體系一體化”：從“行政推動”走向“智能驅(qū)動”。一是依托人工智能技術(shù)構(gòu)建跨部門的資源統(tǒng)籌配置機制。教育、科技、人才領(lǐng)域的資源統(tǒng)籌問題，是制約三者一體發(fā)展的重要因素之一。為此，要利用人工智能技術(shù)構(gòu)建“需求感知—資源匹配—動態(tài)調(diào)度”的跨體系資源智能配置系統(tǒng)。[8]該系統(tǒng)應(yīng)具備三項主要功能。第一，資源需求智能感知功能。通過對重大科研任務(wù)、產(chǎn)業(yè)技術(shù)難題、人才培養(yǎng)目標等多源數(shù)據(jù)的實時分析，自動識別資源需求的類型、規(guī)模、緊急程度。第二，跨部門資源智能匹配功能。基于統(tǒng)一的資源數(shù)據(jù)庫，打通教育、科技、人才領(lǐng)域的資金、項目、平臺、團隊，以及實驗室、儀器設(shè)備、數(shù)據(jù)庫等不同類型資源，根據(jù)需求特征智能推薦最優(yōu)資源組合方案。第三，資源使用動態(tài)監(jiān)測功能。針對跨部門配置的資源，開展全生命周期追蹤，實時監(jiān)測使用進度、評估使用效益，及時察覺資源閑置、重復(fù)配置等問題并自動預(yù)警。通過這種智能調(diào)度機制，推動資源保障從“部門所有、分散配置”轉(zhuǎn)向“統(tǒng)籌調(diào)度、按需配置”，從“事后監(jiān)管”轉(zhuǎn)向“事前預(yù)判、事中糾偏”。
二是依托人工智能技術(shù)構(gòu)建常態(tài)化的制度創(chuàng)新試驗場。教育科技人才一體發(fā)展涉及深層次體制機制改革，推動三者間政策制度體系實現(xiàn)有機貫通極為關(guān)鍵。浙江工商大學(xué)聯(lián)合浙江大學(xué)等高校、科研機構(gòu)研發(fā)全國首個“基于大語言模型的社會科學(xué)實驗裝置”，通過人工智能技術(shù)開展政策仿真實驗，提高政策精準度為貫通教育科技人才政策制度體系作出積極探索。該平臺通過構(gòu)建數(shù)字社會，模擬不同政策實施后的社會反應(yīng)，為政策創(chuàng)新與貫通提供低成本、可重復(fù)的試驗場景。[9]這一試驗平臺整合歷史政策數(shù)據(jù)、區(qū)域發(fā)展數(shù)據(jù)、人才流動數(shù)據(jù)等多源信息，構(gòu)建涵蓋教育、科技、人才系統(tǒng)的數(shù)字化仿真模型。如北京歐倍爾數(shù)字仿真模擬實驗室和職業(yè)教育虛擬仿真實訓(xùn)系統(tǒng)那樣，這些平臺通過整合多源數(shù)據(jù)，為教育和人才培養(yǎng)提供安全、經(jīng)濟、高效的實驗環(huán)境。當需要推出新的政策舉措時，可以在平臺上設(shè)定不同的政策參數(shù)，模擬政策實施后可能產(chǎn)生的連鎖反應(yīng)。比如，某項人才引育政策調(diào)整，可能對高校招生、企業(yè)人才引進等產(chǎn)生何種影響；某項科研經(jīng)費管理機制改革，可能對教師積極性、成果轉(zhuǎn)化率、學(xué)科發(fā)展等方面帶來什么變化。借助人工智能驅(qū)動的情景推演，能夠在政策正式出臺前發(fā)現(xiàn)潛在問題，進而優(yōu)化政策設(shè)計，降低改革風險。更為關(guān)鍵的是，該平臺可持續(xù)跟蹤現(xiàn)實中的改革實踐，把實際數(shù)據(jù)反饋至仿真模型，不斷校準模型參數(shù)，提升預(yù)測準確性，進而形成“仿真試驗—實踐檢驗—模型優(yōu)化—再次仿真”的持續(xù)迭代機制。由此推動制度創(chuàng)新從“靠經(jīng)驗、憑感覺”轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;有數(shù)據(jù)、可驗證”，從“一次性試點”轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;常態(tài)化試驗”，既顯著提升單個領(lǐng)域政策制定的科學(xué)化程度，也顯著提升三大系統(tǒng)的政策制度貫通協(xié)同水平。
人工智能賦能教育科技人才一體發(fā)展的基礎(chǔ)支撐
人工智能賦能教育科技人才一體發(fā)展，最終要回答“如何落地、如何擴展、如何長期運行”的問題。因為若缺乏數(shù)據(jù)與算法的有效支撐，技術(shù)賦能易淪為孤立系統(tǒng)的“簡單堆疊”，難以轉(zhuǎn)化為跨體系協(xié)同的實際效能；若缺乏組織架構(gòu)與激勵制度的體系化設(shè)計，技術(shù)賦能往往局限于局部試點，難以沉淀為穩(wěn)定的常態(tài)能力。為此，必須圍繞數(shù)據(jù)、算法、制度、組織等維度，夯實人工智能應(yīng)用的基礎(chǔ)支撐，從而推動人工智能賦能由技術(shù)潛力轉(zhuǎn)化為教育科技人才一體發(fā)展的治理效能。
構(gòu)建支撐人工智能賦能的“數(shù)據(jù)底座”。數(shù)據(jù)是人工智能賦能的關(guān)鍵要素，也是跨體系協(xié)同的“共同語言”。統(tǒng)一數(shù)據(jù)底座建設(shè)的目標在于形成“可用、可信、可治理”的協(xié)同數(shù)據(jù)資產(chǎn)。為此，應(yīng)推動教育、科技、人才領(lǐng)域的數(shù)據(jù)標準體系建設(shè)，聚焦人員、機構(gòu)、項目、成果、平臺等核心資源，制定統(tǒng)一的元數(shù)據(jù)定義、指標口徑、質(zhì)量規(guī)范與編碼規(guī)則；要加強數(shù)據(jù)治理流程建設(shè)，利用人工智能技術(shù)打造數(shù)據(jù)治理中臺，構(gòu)建涵蓋采集、清洗、加工、存儲、服務(wù)等全生命周期的數(shù)據(jù)治理體系；推動數(shù)據(jù)共享和安全機制建設(shè)，建立分級分類的數(shù)據(jù)使用規(guī)則與隱私保護機制。
構(gòu)建支撐人工智能賦能的“算法體系”。算法體系的建設(shè)目標在于推動核心智能能力的集約化開發(fā)與標準化輸出。根據(jù)教育部等九部門發(fā)布的《關(guān)于加快推進教育數(shù)字化的意見》指引，未來應(yīng)加大核心算法模型的研發(fā)力度，圍繞任務(wù)分解與知識表達、能力刻畫與崗位匹配、協(xié)作網(wǎng)絡(luò)分析與團隊優(yōu)化、證據(jù)鏈管理與綜合評價等核心需求，匯聚高校、科研院所、企業(yè)的優(yōu)質(zhì)算法模型，構(gòu)建國家級的教育科技人才人工智能模型庫。同時，推動算法模型的標準化封裝與服務(wù)化輸出，建立統(tǒng)一的模型接口規(guī)范，并確保算法模型的持續(xù)迭代與質(zhì)量保障，建立模型性能評測、偏差監(jiān)測與安全審計機制。
構(gòu)建支撐人工智能賦能的“激勵制度”。激勵制度建設(shè)的目標在于促進教育、科技、人才部門的跨職能協(xié)作，使三者協(xié)同貢獻可識別、協(xié)同收益可確認。為此，需建立跨部門協(xié)同的績效考評制度，把一體發(fā)展成效納入教育、科技、人才等部門的績效考核體系，對在產(chǎn)教融合、科教融匯、人才跨界流動等方面有突出貢獻的單位和個人，予以表彰和獎勵。尤其要借助人工智能技術(shù)構(gòu)建更完備的“證據(jù)鏈評價”，讓承擔貫通育人、交叉研究、成果轉(zhuǎn)化、平臺建設(shè)等工作的主體獲得可識別的評價收益，進而通過調(diào)整評價導(dǎo)向，使協(xié)同成為可持續(xù)的組織選擇。
構(gòu)建支撐人工智能賦能的“組織架構(gòu)”。組織架構(gòu)建設(shè)的目標在于，通過制度化安排，將跨體系協(xié)同從個體自發(fā)的偶發(fā)行為轉(zhuǎn)變?yōu)榻M織化的常態(tài)行為。為此，要建立跨部門的工作統(tǒng)籌機制，夯實三者一體設(shè)計、一體運行的組織基礎(chǔ)。一方面，各級黨委、政府可通過設(shè)立教育科技人才發(fā)展委員會或推動教育、科技、人才三個領(lǐng)導(dǎo)小組一體運行的方式，制定明確三者一體發(fā)展的目標、戰(zhàn)略和舉措，督促提升一體發(fā)展重大任務(wù)落實水平與跨部門協(xié)作效能。[10]另一方面，各級教育、科技、人才職能部門可借助建立聯(lián)席會議、專項工作對接機制等途徑，推動三大系統(tǒng)在預(yù)算協(xié)同編制、資金統(tǒng)籌使用、團隊協(xié)同引育、平臺協(xié)同建設(shè)以及評價制度貫通互認等方面發(fā)力，進而形成“統(tǒng)籌—執(zhí)行—反饋—調(diào)整”的一體化組織架構(gòu)閉環(huán)機制。
總之，人工智能之所以為教育科技人才一體發(fā)展帶來重大機遇，關(guān)鍵在于其能夠變革跨體系協(xié)同的治理基礎(chǔ)：將分散數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)榭芍卫淼馁Y源，把復(fù)雜過程轉(zhuǎn)化為可分析的對象，使協(xié)同行動成為可反饋的回路，進而顯著降低協(xié)同成本、提升協(xié)同精度并增強協(xié)同持續(xù)性。當然，技術(shù)賦能從來不是自動發(fā)生的，不僅必須堅持技術(shù)創(chuàng)新與制度變革的有機統(tǒng)一，而且應(yīng)始終堅持以人為本、科技向善的價值導(dǎo)向，時刻警惕技術(shù)異化可能帶來的隱私泄露、算法歧視、決策責任模糊等風險與挑戰(zhàn)。
（本文系2026年度浙江省“尖兵領(lǐng)雁＋X”科技計劃項目“大數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能決策服務(wù)理論方法與關(guān)鍵技術(shù)研究”的階段性成果，項目編號：2026C02A1242；2026年浙江省哲學(xué)社會科學(xué)規(guī)劃年度重點課題“人工智能賦能人才數(shù)字治理研究”的階段性成果，課題編號：26NDJC020Z）
注釋
[1]孫銳：《“十五五”人才發(fā)展規(guī)劃：以深化改革推動人才高質(zhì)量發(fā)展》，《人民論壇》，2025年第16期。
[2]高婧：《推進教育科技人才一體發(fā)展的關(guān)鍵與舉措》，《人民論壇》，2025年第21期。
[3]李立國：《從三螺旋到教育科技人才一體：高等教育與創(chuàng)新發(fā)展》，《清華大學(xué)教育研究》，2025年第1期。
[4]華桂宏：《以教育評價改革助推高校教育科技人才一體發(fā)展》，《中國高等教育》，2025年第20期。
[5]J. Schmeling and S. Al Dakruniet al., "Data Collaboration in Digital Government Research: A Literature Review and Research Agenda," Government Information Quarterly, 2025, 42(3).
[6]趙秉文、雷宏振、余昊：《人工智能如何重塑決策模式——基于人機權(quán)力關(guān)系的系統(tǒng)性文獻綜述》，《科學(xué)學(xué)研究》，2025年第1期。
[7]彭靜、吳南中：《人工智能賦能教師一體化發(fā)展：邏輯架構(gòu)與生成路徑》，《現(xiàn)代教育技術(shù)》，2024年第10期。
[8]B. Attard-Frost; A. Brandusescu and K. Lyons, "The Governance of Artificial Intelligence in Canada: Findings and Opportunities from a Review of 84 AI Governance Initiatives," Government Information Quarterly, 2024.
[9]H. Xiao; W. Ge and X. Y. Shi, "Policy Narratives' Salience: A Comparative Analysis of Artificial Intelligence Policy Responsiveness to Public Attention in China and the United States," Journal of Comparative Policy Analysis, 2025(27).
[10]郝平：《在推進教育科技人才一體發(fā)展中發(fā)揮好高校獨特優(yōu)勢》，《中國高等教育》，2025年第1期。
How Artificial Intelligence Drives the Integrated Development of Education, Science and Technology, and Talent
Zhao Quanjun
Abstract: The core of the integrated development of education, science and technology, and talent is to promote the "three integrations" of the target system, operation system, and guarantee system. However, at present, there are still structural problems such as target misalignment, operation breakage, and guarantee segmentation among the three systems. Therefore, it is important to seize the strategic opportunity of artificial intelligence-empowered the integrated development of education, science and technology, and talent, and utilize artificial intelligence technology to empower the target system of the three systems to advance from "principle consistency" to "computable alignment", the operation system to move from "project-based connection" to "process-based integration", and the guarantee system to develop from "administrative promotion" to "intelligent driving". At the same time, it is necessary to build a data foundation, algorithm system, incentive system, and organizational structure to empower artificial intelligence so as to lay a solid foundation for the integrated development of education, science and technology, and talent.
Keywords: integrated development of education, science and technology, and talent; artificial intelligence; empowerment; three integrations
責 編∕韓 拓 美 編∕梁麗琛
