近日，南京理工大學計算機科學與工程學院師生團隊依托前沿人工智能大模型技術，對《地雷戰》《鐵道游擊隊》兩部經典黑白抗戰影片的重點片段展開高清彩色化修復。這項技術實踐不僅讓塵封的紅色抗戰影像重煥生機，更以現代科技為紐帶，搭建起歷史與當下的對話橋梁，讓偉大抗戰精神在數字時代實現新的傳承。

經典永流傳：黑白影像里的全民抗戰史詩

《地雷戰》與《鐵道游擊隊》兩部經典紅色影片，均取材自真實抗戰歷史，是全民抗戰精神的生動縮影。其中，《地雷戰》取材于1940 年膠東軍民的抗戰歷程。彼時日寇入侵膠東，面對物資極度匱乏的困境，當地群眾秉持 “沒有槍，沒有炮，我們自己造” 的信念，創新研制出石雷、連環雷等三十余種土地雷，以靈活戰術打擊了侵華日軍的囂張氣焰，影片中“不見鬼子不掛弦兒” 等經典臺詞與場景，成為一代人的電影記憶。

《鐵道游擊隊》則聚焦 1938 年魯南鐵路沿線的抗戰故事。煤礦工人、鐵路工人與農民組建起行蹤不定的“飛虎隊”。他們憑借過人膽識與智慧，扒飛車、奪物資、破鐵路、炸橋梁，如同尖刀般精準插入日軍交通命脈，有效阻擊了敵人的運輸與軍事行動。影片主題曲 “西邊的太陽快要落山了，微山湖上靜悄悄……”更是傳唱至今，成為紅色旋律的經典代表。

科技賦新能：AI 技術破解歷史影像修復難題

受20世紀50年代電影拍攝技術的限制，兩部影片的原始黑白影像存在分辨率低、噪聲多、細節模糊等問題，難以滿足當代觀眾對歷史影像的觀看需求。為讓經典重生，南理工計算機科學與工程學院唐金輝、潘金山教授團隊，在國家自然科學基金重點項目的支持下，憑借在視頻增強與著色方向形成的長期而系統的技術積累，為影片修復制定了系統性方案。

修復工作分兩步推進：團隊引入多模態視覺大模型，結合擴散模型（DiffusionModels）的強大視覺先驗，對黑白影像進行重建。一方面通過擴散模型在大規模自然圖像上積累的學習經驗，補全樹木枝葉、軍裝褶皺等破損或模糊的細節；另一方面以擴散模型生成先驗約束，去除圖像噪聲與劃痕，讓畫面更顯純凈，同時最大程度保留歷史影像的原始風貌。

在畫質增強基礎上，團隊進一步采用深度時空特征傳播方法進行視頻著色。該方法的“記憶機制”可將關鍵幀的顏色信息精準傳播到臨近幀，確保色彩的一致性與穩定性；結合深度學習的時空建模能力，即便在影片運動場景中，色彩過渡也能保持自然流暢。對比某視頻網站公開的修復上色效果，南理工團隊修復的畫面在質量、顏色準確性上實現質的提升，顯著緩解了行業普遍關注的顏色閃爍問題，并提升了色彩穩定性。

青春承信仰：實景研學讓抗戰精神入腦入心

為讓技術修復與精神傳承深度融合，南京理工大學計算機科學與工程學院將此次實踐作為傳承偉大抗戰精神的“鮮活大思政課”。本次學生實踐團隊主體為“00 后”乃至“05 后”，多數成員此前未觀看過《地雷戰》《鐵道游擊隊》，對背后的真實抗戰歷史認知有限。為此，學院輔導員冒晶晶、徐永杰、賈婧、唐瑞勛等組織學生實踐團隊開展多維度學習，先是集體觀看兩部經典影片，再帶領師生走出課堂，赴歷史發生地開展實景研學。

此次南京理工大學師生團隊用 AI 技術修復紅色經典影片，不僅是科技賦能文化傳承的創新嘗試，更讓青年一代在技術實踐與歷史研學中，加深了對偉大抗戰精神的理解與認同。未來，這些高清彩色化的抗戰影像，將成為跨越代際的“記憶載體”，讓英雄故事與偉大抗戰精神在新時代新青年群體中傳承。

（任能旺）