浙江大學醫學院附屬第二醫院以國家級平臺為支撐、頂尖團隊為引領、特色亞專科為重心，構建全鏈條心臟疾病診療體系，致力于打造全球領先的一站式心臟疾病診治中心。中心擁有經血管植入器械全國重點實驗室、國家醫學攻關產教融合創新平臺、國家心腦血管疾病疑難病癥診治能力提升工程單位、國家臨床重點專科建設單位等國家級核心平臺，為技術突破與臨床轉化提供強力支撐。在中國科學院院士、浙大二院心臟中心主任王建安教授的帶領下，團隊深耕心血管疾病診治領域，聚焦臨床難題與技術瓶頸，以創新驅動發展，在泛血管疾病精準防治領域取得多項標志性突破。

全血管數字人

由中國科學院院士、浙大二院院長王建安領銜，依托經血管植入器械全國重點實驗室，浙大二院探索打造“全血管數字人”技術體系。這一創新技術借助AI的強大算力與數據分析能力，為全身泛血管疾病的精準診治開辟了全新路徑，從疾病早篩、術前規劃，到術中指導、術后追蹤，構建起了一條完整的智慧醫療閉環鏈。

全血管數字人不止是虛擬模型，更是精準醫療的“智慧大腦”。其并非憑空構建，而是基于海量真實人體血管數據，通過數字孿生技術，1:1還原人體血管系統結構與功能的完整映射。這些數據涵蓋了不同年齡、性別、體質人群的血管形態、血流動力學特征、病變發展規律等多維度信息，經過AI算法的深度學習與優化，最終生成三維透明的動態虛擬影像。醫生通過這個“數字替身”，可以不受生理結構限制，從任意角度、任意層面觀察血管的細微變化，甚至能“穿透”血管壁，清晰地看到斑塊的性質、位置以及對血流的影響，而這些都是傳統影像學檢查難以實現的。

更重要的是，“全血管數字人”具備強大的AI分析能力。它能捕捉到肉眼無法識別的病變特征，比如血管壁的早期硬化信號、血流速度的細微異常等，幫助醫生在疾病萌芽階段就能做出精準判斷。同時，結合過往海量的臨床病例數據，AI還能為不同患者“量身定制”診療方案，并預判治療效果與潛在風險，讓精準醫療從“經驗驅動”真正轉向“數據驅動”。

這項技術尤其適用于疑難危重病例，對于復雜血管病變的手術方案制定、并發癥預測等難題，“全血管數字人”能憑借其動態模擬與智能分析能力，為醫生提供關鍵決策支持，大幅提升診療的安全性與有效性。

AI賦能的QFR技術

冠心病作為心腦血管疾病最常見的疾病之一，其診斷與治療一直面臨著較大的挑戰。傳統診療中，冠脈CTA或冠脈造影雖能發現血管狹窄，但無法準確評估心肌缺血，可能導致不必要的支架植入。

“冠心病精準介入治療的核心問題是評估冠狀動脈狹窄是否導致心肌缺血，繼而決定血運重建與否，而并非所有狹窄都需要干預。”浙大二院常務副院長胡新央教授解釋道，“關鍵在于判斷狹窄是否影響了心肌血流，而CT-FFR（基于冠脈CTA的血流儲備分數）與QFR（基于冠脈造影的定量血流分數）可以通過無創的方式計算血流，從而判斷是否缺血。”CT-FFR能精準篩選出真正需要冠脈造影的患者。跟傳統的冠脈CTA相比，這項技術可避免約26.2%不必要的冠脈造影檢查。以往完成一次CT-FFR分析需要一天左右，如今10分鐘內就能得出結果，效率大幅提升。

近期，由王建安院士、胡新央教授領銜的FLAVOURⅡ研究成果證實，AI賦能的QFR技術，在指導冠心病介入治療方面的臨床療效可媲美傳統血管內超聲技術，且僅需單一體位影像，1分鐘內就能完成全流程分析，診斷效率實現質的飛躍。統計數據顯示，QFR技術與傳統的血管內超聲技術相比可減少11.5%不必要的心臟支架植入，這項技術作為一種無創算法，既降低了患者接受有創操作的風險，又節省了超聲導管、心臟支架等醫療資源，實現了醫療效益與患者利益的雙贏。

數字孿生

心血管內科、血管外科等構建了數字孿生技術，初步實現了虛擬數字預警和智能手術評估。例如，心臟手術中，經導管主動脈瓣置換術（TAVR手術）規劃系統通過CT影像構建“數字孿生”心臟模型，術前精準模擬手術效果，并發癥預測準確率達95%，讓復雜術式更安全可控。

這種數字療法不僅能為患者提供更精準的醫療服務，還能促進醫療科技與AI的深度融合。通過持續積累臨床數據，“全血管數字人”的智能分析能力會不斷提升，未來將為更多泛血管疾病患者筑起一道堅實的健康防護網。

（浙江大學醫學院附屬第二醫院）