人工智能在為傳統(tǒng)診療方式提供強有力的技術(shù)支撐，為醫(yī)生和患者提供新的溝通交流方式和資源獲取方式的同時，也在重新塑造醫(yī)患關(guān)系，傳統(tǒng)的“醫(yī)患”雙方關(guān)系變?yōu)?ldquo;醫(yī)生-醫(yī)療人工智能-患者”三方關(guān)系。在此背景下，構(gòu)建人工智能時代新型醫(yī)患關(guān)系勢在必行。
人工智能醫(yī)療給醫(yī)患關(guān)系帶來一定負(fù)面影響。一是診療決策權(quán)結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)移引發(fā)新型信任危機。人工智能在一定程度上可以縮小醫(yī)患之間的信息鴻溝。患者在人工智能輔助下可以獲取更多的醫(yī)療信息，彌補醫(yī)療知識不足的短板，增強自身參與診療決策的主體性。然而，這又會削弱傳統(tǒng)意義上醫(yī)生憑借專業(yè)知識占據(jù)的信息主導(dǎo)地位。例如，在患者比對人工智能提出的治療方案和醫(yī)生提出的治療方案后，發(fā)現(xiàn)二者有出入，若醫(yī)生無法做出合理解釋或者醫(yī)生的診療方案存在疏漏，患者可能會對醫(yī)生的權(quán)威性提出質(zhì)疑，引發(fā)信任危機。二是醫(yī)療事故責(zé)任認(rèn)定不清為醫(yī)患糾紛埋下隱患。人工智能僅僅是醫(yī)生診療時的輔助工具，根本無法成為承擔(dān)責(zé)任的主體，倘若人工智能依據(jù)錯誤算法給出錯誤診斷，而醫(yī)生采納人工智能的建議，那么患者有可能把事故原因歸為醫(yī)生醫(yī)術(shù)有限，無法識別出人工智能的錯誤診斷。人工智能的應(yīng)用涉及醫(yī)療機構(gòu)、醫(yī)生，還涉及產(chǎn)品開發(fā)者、算法設(shè)計者以及監(jiān)管者等利益相關(guān)方。因人工智能誤診導(dǎo)致的醫(yī)療事故究竟由誰來承擔(dān)責(zé)任，當(dāng)下尚無明確界定。這種責(zé)任空白為醫(yī)患糾紛埋下了隱患。三是數(shù)據(jù)采集中的倫理失范引發(fā)知情權(quán)危機。人工智能在診斷和治療過程中大多時候在未經(jīng)患者許可的情況下，大量收集患者個人信息和診療數(shù)據(jù)用以充實其數(shù)據(jù)庫。當(dāng)患者發(fā)現(xiàn)個人健康信息被用于商業(yè)開發(fā)或算法訓(xùn)練時，醫(yī)患信任關(guān)系會因此受損。四是維系和諧醫(yī)患關(guān)系的情感紐帶缺失。人工智能診治過程中不能像醫(yī)生那樣與患者進行情感交流，往往忽略患者的心理狀態(tài)、文化背景等非結(jié)構(gòu)化信息，缺少人文關(guān)懷。同時，醫(yī)生若過度依賴人工智能時，則會淪為“算法執(zhí)行者”，問診流程簡化為數(shù)據(jù)輸入與結(jié)果輸出，醫(yī)患溝通淪為形式化流程，情感聯(lián)結(jié)被人工智能稀釋。人工智能正在重構(gòu)醫(yī)療的價值評判體系，治愈率、成本效益等可量化指標(biāo)或許成為核心標(biāo)準(zhǔn)，而耐心傾聽、共情陪伴等無法被算法捕獲的人文價值被逐漸邊緣化，醫(yī)患關(guān)系從“人與人的信任”滑向“人對技術(shù)的妥協(xié)”。
鑒于人工智能對醫(yī)患關(guān)系的負(fù)面影響，構(gòu)建人工智能時代新型醫(yī)患關(guān)系變得必要且緊迫。一是建立醫(yī)患信息共享機制。醫(yī)療機構(gòu)可通過建立權(quán)威的人工智能醫(yī)療知識庫，為患者提供經(jīng)過審核的信息，避免患者受到誤導(dǎo)性信息的干擾。可以通過構(gòu)建“人工智能輔助診療結(jié)果雙向解釋”機制，引導(dǎo)患者明白人工智能在診療過程中是輔助醫(yī)生的角色。還可以引導(dǎo)醫(yī)生主動向患者說明人工智能診療方案的邏輯依據(jù)、臨床證據(jù)以及局限性。例如，醫(yī)療機構(gòu)可在電子病歷系統(tǒng)中嵌入可視化決策樹，動態(tài)展示醫(yī)生與人工智能診療方案的異同之處，保證患者的自主選擇權(quán)和知情同意權(quán)。在對比過程中，患者逐漸提升數(shù)字健康素養(yǎng)以及科學(xué)理解人工智能診療報告的能力，并意識到醫(yī)生具備人工智能所欠缺的醫(yī)學(xué)知識、批判思維和豐富的臨床經(jīng)驗。二是構(gòu)建多方協(xié)同的責(zé)任認(rèn)定與風(fēng)險防控體系。構(gòu)建“法律-技術(shù)-倫理”三維治理框架是填補人工智能醫(yī)療責(zé)任真空的可行路徑之一。就法律層面而言，司法部門可以制定《醫(yī)療領(lǐng)域人工智能應(yīng)用責(zé)任認(rèn)定辦法》，根據(jù)人工智能系統(tǒng)自主決策等級（輔助級、建議級、自主級）劃分責(zé)任主體，明確醫(yī)療機構(gòu)、醫(yī)生、產(chǎn)品開發(fā)者、算法設(shè)計者以及監(jiān)管者的責(zé)任。就技術(shù)層面而言，相關(guān)管理部門可以推行“算法審計雙軌制”，要求開發(fā)者提供可追溯的決策日志，要求醫(yī)療機構(gòu)定期進行臨床驗證測試。就倫理層面而言，醫(yī)患代表、技術(shù)專家、法律人士等可以建立人工智能醫(yī)療倫理委員會，加強相關(guān)倫理問題的研究。醫(yī)療機構(gòu)可以舉辦人工智能診療監(jiān)督能力的專項培訓(xùn)，培養(yǎng)醫(yī)生算法偏差識別、人機協(xié)作質(zhì)控等核心能力。三是完善診療數(shù)據(jù)倫理治理。管理部門需要通過“全周期數(shù)據(jù)治理”避免知情權(quán)危機發(fā)生。具體而言，在采集端實施分級授權(quán)制度，通過動態(tài)知情同意系統(tǒng)讓患者自主選擇數(shù)據(jù)使用范圍，采用區(qū)塊鏈技術(shù)實現(xiàn)使用記錄的不可篡改與實時追溯。在處理端建立去標(biāo)識化聯(lián)合計算平臺，確保算法訓(xùn)練不接觸原始數(shù)據(jù)。在應(yīng)用端推行數(shù)據(jù)價值返還，將商業(yè)利用產(chǎn)生的部分收益轉(zhuǎn)化，為患者健康管理服務(wù)。為修復(fù)受損的醫(yī)患信任關(guān)系，醫(yī)療機構(gòu)需要開發(fā)人工智能透明化解釋界面，以通俗易懂的方式展示數(shù)據(jù)處理邏輯，通過數(shù)字孿生技術(shù)讓患者直觀感受數(shù)據(jù)如何影響診療決策。四是重塑人文價值導(dǎo)向的醫(yī)療服務(wù)體系。醫(yī)療機構(gòu)和人工智能醫(yī)療產(chǎn)品生產(chǎn)商需要協(xié)同推行“雙軌融合”醫(yī)療模式，突出醫(yī)療的人文價值導(dǎo)向。人工智能可以協(xié)助醫(yī)生提高診療效率，醫(yī)生應(yīng)抽出一部分時間與患者溝通交流，為患者提供精神慰藉，充分發(fā)揮共情能力，彌補人工智能在情感交流上的短板，構(gòu)建有溫度的醫(yī)患關(guān)系。（作者：張國軍，首都醫(yī)科大學(xué)馬克思主義學(xué)院教授、博士）
